基于网格聚类—协同过滤算法的推荐系统研究
摘要 | 第1-4页 |
abstract | 第4-6页 |
1 绪论 | 第6-10页 |
·协同过滤算法的背景及意义 | 第6-7页 |
·协同过滤算法近几年的研究状况 | 第7页 |
·推荐系统研究现状 | 第7-9页 |
·本文研究内容 | 第9-10页 |
2 推荐系统算法知识简介 | 第10-14页 |
·基于网格的CLIQUE聚类算法 | 第11页 |
·协同过滤算法 | 第11-13页 |
·本章总结 | 第13-14页 |
3 基于网格聚类-协同过滤推荐算法 | 第14-24页 |
·算法概述 | 第14页 |
·算法的过程 | 第14-16页 |
·算法的程序实现 | 第16-19页 |
·实验结果及分析 | 第19-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
4 新用户与新项目冷启动问题的研究 | 第24-32页 |
·冷启动问题的解决方法 | 第24-25页 |
·新项目的冷启动问题解决方法 | 第25-28页 |
·新用户的冷启动问题解决方法 | 第28-31页 |
·实验数据对比 | 第31页 |
·本章总结 | 第31-32页 |
5 推荐系统的设计与实现 | 第32-40页 |
·系统设计 | 第32-33页 |
·系统实现 | 第33-35页 |
·系统展示 | 第35-39页 |
·本章总结 | 第39-40页 |
6 结论与展望 | 第40-42页 |
·本文主要研究工作 | 第40页 |
·展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第46-48页 |
致谢 | 第48页 |