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基于网格聚类—协同过滤算法的推荐系统研究

摘要第1-4页
abstract第4-6页
1 绪论第6-10页
   ·协同过滤算法的背景及意义第6-7页
   ·协同过滤算法近几年的研究状况第7页
   ·推荐系统研究现状第7-9页
   ·本文研究内容第9-10页
2 推荐系统算法知识简介第10-14页
   ·基于网格的CLIQUE聚类算法第11页
   ·协同过滤算法第11-13页
   ·本章总结第13-14页
3 基于网格聚类-协同过滤推荐算法第14-24页
   ·算法概述第14页
   ·算法的过程第14-16页
   ·算法的程序实现第16-19页
   ·实验结果及分析第19-22页
   ·本章小结第22-24页
4 新用户与新项目冷启动问题的研究第24-32页
   ·冷启动问题的解决方法第24-25页
     ·新项目的冷启动问题解决方法第25-28页
   ·新用户的冷启动问题解决方法第28-31页
   ·实验数据对比第31页
   ·本章总结第31-32页
5 推荐系统的设计与实现第32-40页
   ·系统设计第32-33页
   ·系统实现第33-35页
   ·系统展示第35-39页
   ·本章总结第39-40页
6 结论与展望第40-42页
   ·本文主要研究工作第40页
   ·展望第40-42页
参考文献第42-46页
作者攻读学位期间发表学术论文清单第46-48页
致谢第48页

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