| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·AP聚类算法研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 聚类分析基础理论 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·聚类概述 | 第15-17页 |
| ·标准聚类步骤 | 第15-16页 |
| ·聚类算法的典型要求 | 第16-17页 |
| ·聚类算法分类 | 第17-22页 |
| ·聚类分析的数据结构与距离度量 | 第22-24页 |
| ·AP聚类算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于流形结构的多子类中心近邻传播聚类算法 | 第26-39页 |
| ·MEAP聚类算法概述 | 第26-27页 |
| ·MEAP算法存在的缺陷 | 第27-28页 |
| ·基于流形结构的相似度构造方法 | 第28-30页 |
| ·流形间距离变换 | 第29页 |
| ·流形内距离变换 | 第29-30页 |
| ·MS-MEAP聚类算法步骤 | 第30-31页 |
| ·MS-MEAP算法分析 | 第31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-37页 |
| ·人工数据集 | 第31-35页 |
| ·USPS手写体数据集 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于改进近邻关系传递的多子类中心近邻传播聚类算法 | 第39-49页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·基于改进近邻关系传递的相似度构造方法 | 第39-41页 |
| ·符号定义与说明 | 第40-41页 |
| ·相似度矩阵构造过程 | 第41页 |
| ·NP-MEAP聚类算法步骤 | 第41-42页 |
| ·NP-MEAP算法分析 | 第42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-47页 |
| ·人工数据集 | 第43-46页 |
| ·USPS手写体数据集 | 第46-47页 |
| ·MS-MEAP与NP-MEAP算法对比 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章NP-MEAP算法在人脸图像与卷云纹图像聚类中的应用 | 第49-61页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·NP-MEAP算法在人脸图像聚类中的应用 | 第49-52页 |
| ·人脸图像SIFT特征提取 | 第49-50页 |
| ·改进的近邻关系传递算法优化相似度矩阵 | 第50页 |
| ·NP-MEAP算法聚类人脸图像步骤 | 第50页 |
| ·快速NP-MEAP人脸聚类 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·NP-MEAP算法在卷云纹图像聚类中的应用 | 第52-59页 |
| ·图像预处理 | 第53-54页 |
| ·卷云纹图像线条SC特征提取 | 第54-57页 |
| ·改进的近邻关系传递算法优化Ssc矩阵 | 第57页 |
| ·NP-MEAP算法聚类卷云纹图像步骤 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 主要结论 | 第61页 |
| 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录： 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |