| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·基于非生物特征的身份认证方法 | 第7-8页 |
| ·基于生物特征的身份认证方法 | 第8-13页 |
| ·基于生理特征的身份认证方法 | 第9-10页 |
| ·基于行为特征的身份认证方法 | 第10-11页 |
| ·三维手势签名身份认证方法及其研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于SVM分类器的三维手势签名身份认证方法 | 第15-26页 |
| ·手势数据预处理 | 第15-21页 |
| ·手势数据采集 | 第15-17页 |
| ·手势数据平滑 | 第17-18页 |
| ·手势数据归一化 | 第18-19页 |
| ·手势数据截取 | 第19-21页 |
| ·身份认证流程 | 第21-23页 |
| ·仿真结果及分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于动态匹配的三维手势签名身份认证方法 | 第26-36页 |
| ·对齐序列插值算法 | 第26-29页 |
| ·序列对齐算法 | 第26-27页 |
| ·插值规则 | 第27-28页 |
| ·零值补偿规则 | 第28-29页 |
| ·相似性判据 | 第29页 |
| ·身份认证流程 | 第29-30页 |
| ·仿真结果及分析 | 第30-35页 |
| ·对齐序列插值算法仿真 | 第30-33页 |
| ·阈值选取 | 第33-34页 |
| ·仿真结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于D-S证据理论及模板更新的三维手势签名身份认证方法 | 第36-45页 |
| ·基于D-S证据理论融合的身份认证 | 第36-38页 |
| ·基本D-S证据理论基础 | 第36-37页 |
| ·基本概率分配函数模型 | 第37页 |
| ·分布式融合认证 | 第37-38页 |
| ·模板更新策略 | 第38-41页 |
| ·聚类分析理论基础 | 第39-40页 |
| ·基于聚类分析的模板更新策略 | 第40-41页 |
| ·仿真结果及分析 | 第41-44页 |
| ·模板更新有效性验证 | 第41-42页 |
| ·基本概率分配函数获取 | 第42-43页 |
| ·检测性能及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于Android平台的三维手势签名身份认证系统 | 第45-56页 |
| ·系统设计 | 第45-47页 |
| ·系统开发环境 | 第45-46页 |
| ·系统框架设计 | 第46-47页 |
| ·系统功能实现 | 第47-53页 |
| ·手势数据预处理模块 | 第47-48页 |
| ·手势注册模块 | 第48-50页 |
| ·身份认证模块 | 第50-52页 |
| ·模板更新模块 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
