基因表达谱识别算法研究

致谢	第1-4页
摘要	第4-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-13页
·研究背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·本文主要研究和结构安排	第11-13页
第二章 基因表达谱识别算法研究	第13-23页
·基因表达谱数据预处理	第13-16页
·基因表达谱数据获取	第13-14页
·t检验	第14-15页
·数据特征提取方法	第15-16页
·聚类分析	第16-19页
·基因表达谱聚类目的	第17页
·基因表达谱聚类相似性度量	第17-18页
·基因表达谱聚类准则函数	第18-19页
·常用的基因表达谱的聚类方法	第19-23页
·k均值聚类	第19-21页
·层次聚类	第21页
·自组织映射聚类	第21-23页
第三章 基于GESearch的特征基因选择	第23-39页
·常用特征基因选择方法	第23页
·四种分析模型	第23-32页
·均值模型	第24-26页
·回归模型	第26-29页
·代表模型	第29-30页
·集成模型	第30-32页
·GESearch方法	第32页
·GESearch实验步骤	第32-33页
·实验结果及分析	第33-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 基于RSM的基因表达谱识别算法研究	第39-52页
·图嵌入算法	第39-40页
·递归软边缘学习投影	第40-44页
·软边缘的目标函数的维数约简	第40-42页
·基于软边界的优化	第42-44页
·产生多个投影矢量	第44页
·算法和定理	第44页
·实验结果与分析	第44-51页
·本章小结	第51-52页
第五章 总结与展望	第52-53页
附录A 攻读硕士学位期间取得的学术成果	第53-54页
参考文献	第54-57页