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飞行器随机控制系统参数辨识估计方法

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·选题的目的和意义第11-12页
   ·系统辨识发展基本现状第12-14页
   ·本文的研究内容第14-16页
第2章 飞行器控制系统先验估计方法第16-31页
   ·飞行器的发展历史与分类第16-18页
   ·飞行器控制系统数学模型第18-20页
   ·控制运动的先验估计方法第20-30页
     ·过渡矩阵法第20-22页
     ·频率法第22-24页
     ·统计线性法第24-26页
     ·马尔科夫过程理论方法第26-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 随机系统参数辨识估计方法第31-54页
   ·系统辨识基本原理第31页
   ·系统辨识的基本方法和步骤第31-33页
   ·辨识的最小二乘法第33-43页
     ·经典的最小二乘法第33-36页
     ·最小二乘法常用公式第36-39页
     ·应用最小二乘法的精确先验估计方法第39-43页
   ·辨识的卡尔曼滤波第43-53页
     ·卡尔曼滤波简介第43-44页
     ·动态系统卡尔曼滤波第44-51页
     ·拟线性离散卡尔曼滤波第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 最小二乘法在随机控制系统中应用第54-65页
   ·航天器随机控制系统质心模型第54-56页
   ·随机系统参数辨识解算步骤第56-61页
   ·航天器轨道模拟仿真第61-63页
   ·误差分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 卡尔曼滤波在随机系统中的应用第65-90页
   ·拟线性卡尔曼滤波状态观测器第65-72页
   ·建立多管火箭弹随机控制系统轨迹模型第72-76页
   ·俄罗斯多管火箭发射控制系统BM-30介绍第76-77页
   ·基于拟线性卡尔曼滤波的多管火箭弹初始状态确定第77-83页
   ·计算实例第83-86页
   ·仿真结果演示及结果分析第86-88页
   ·本章小结第88-90页
结论第90-92页
参考文献第92-96页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第96-97页
致谢第97-98页

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