摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·研究背景及意义 | 第14-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-19页 |
·轿运车配载问题分析 | 第19-20页 |
·本文研究主要内容 | 第20页 |
·章节安排 | 第20-22页 |
第二章 轿运车车架钢结构建模 | 第22-38页 |
·轿运车总体设计 | 第22-29页 |
·半挂车设计标准 | 第22-23页 |
·轿运车总体尺寸设计 | 第23-26页 |
·该轿车运输车的机械结构 | 第26-28页 |
·结构分析与商品车装载原理 | 第28-29页 |
·CATIA软件介绍 | 第29-32页 |
·CATIA V5构架总览 | 第29-30页 |
·CATIA V5的模块总览 | 第30-32页 |
·零件设计模块(PDG) | 第31页 |
·装配设计模块(ASS) | 第31页 |
·结构设计模块(SR1) | 第31-32页 |
·钢结构设计模块建模 | 第32-35页 |
·车架及底盘骨架线框建立 | 第32-33页 |
·车架钢结构设计 | 第33-34页 |
·车架钢结构填充 | 第34页 |
·用户自定义型材库的建立 | 第34-35页 |
·轿运车各总成装配 | 第35-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第三章 配载优化分析 | 第38-55页 |
·新型轿运车空间分析 | 第38-39页 |
·商品车的文件结构 | 第39-43页 |
·商品车族系分类 | 第39-40页 |
·商品车特征轮廓获取 | 第40-41页 |
·商品车轮廓多边形简化 | 第41-43页 |
·多边形数据处理 | 第43-44页 |
·多边形数据提取 | 第43页 |
·多边形边界表示 | 第43页 |
·多边形位移变换 | 第43-44页 |
·配载优化的主要算法 | 第44-54页 |
·配载率计算 | 第45-46页 |
·多边形重叠算法判断 | 第46-47页 |
·合成多边形算法 | 第47-48页 |
·多边形凹凸性判断算法 | 第48-50页 |
·临界多边形 | 第50-54页 |
·凸多边形与凸多边形组合 | 第51-52页 |
·凹多边形与凸多边形组合 | 第52-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第四章 基于遗传算法的配载分析 | 第55-62页 |
·遗传算法的思想 | 第55页 |
·遗传算法特点及应用 | 第55-56页 |
·遗传算法特点 | 第55-56页 |
·遗传算法的应用 | 第56页 |
·遗传算法的基本操作 | 第56-57页 |
·确定问题的编码方案 | 第56页 |
·初始化种群 | 第56页 |
·适应度函数 | 第56-57页 |
·遗传操作 | 第57页 |
·遗传算法流程图 | 第57-58页 |
·遗传算法求解配载优化问题 | 第58-61页 |
·染色体编码方法 | 第58-59页 |
·适应值函数设计 | 第59-60页 |
·遗传算子选用 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第五章 排样结果输出及轿运车货台优化摆放 | 第62-70页 |
·配载优化流程 | 第62-63页 |
·配载优化系统 | 第63页 |
·配载实例 | 第63-68页 |
·新型轿运车货台建模 | 第68-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
·全文总结 | 第70页 |
·研究展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |