基于粒子群优化算法求解MOS表面势
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·引言 | 第11-15页 |
·器件模型理论及建模重要性 | 第11-14页 |
·进化计算发展 | 第14-15页 |
·进化算法分类 | 第15-18页 |
·遗传算法 | 第15-17页 |
·进化规划算法 | 第17-18页 |
·进化策略算法 | 第18页 |
·论文的内容和结构 | 第18-20页 |
第二章 粒子群优化算法 | 第20-26页 |
·概述 | 第20页 |
·粒子群优化算法的基本原理 | 第20-21页 |
·粒子群优化算法的基本流程 | 第21-24页 |
·粒子群优化算法的参数设置 | 第24-26页 |
第三章 MOS表面势模型 | 第26-39页 |
·Pao-sah模型和PSP模型 | 第26-32页 |
·Pao-sah模型 | 第26-30页 |
·PSP模型 | 第30-32页 |
·表面势方程的建立 | 第32-34页 |
·表面势和能带的关系 | 第32-33页 |
·表面势方程推导 | 第33-34页 |
·表面势方程解析求解 | 第34-39页 |
第四章 基于粒子群优化算法求解表面势 | 第39-50页 |
·算法设计说明 | 第39页 |
·算法各模块具体设计 | 第39-42页 |
·开发环境与开发工具 | 第39-40页 |
·核心类PSOAlgorithm | 第40页 |
·粒子类Particle | 第40-41页 |
·运行界面optimizerFrame | 第41-42页 |
·仿真实验与结果分析 | 第42-50页 |
·多峰测试函数介绍 | 第42-44页 |
·多峰测试函数的实验对比分析 | 第44-46页 |
·PSO求解表面势方程 | 第46-50页 |
第五章 算法程序的改进 | 第50-57页 |
·粒子群优化算法程序的局限性 | 第50页 |
·程序改进研究 | 第50-54页 |
·惯性权重和学习因子的改进 | 第50-51页 |
·最大速度上限的改进 | 第51-52页 |
·多线程技术的改进 | 第52-54页 |
·表面势方程求解 | 第54-57页 |
·程序改进步骤 | 第54-55页 |
·结果对比分析 | 第55-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |