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基于粒子群优化算法求解MOS表面势

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·引言第11-15页
     ·器件模型理论及建模重要性第11-14页
     ·进化计算发展第14-15页
   ·进化算法分类第15-18页
     ·遗传算法第15-17页
     ·进化规划算法第17-18页
     ·进化策略算法第18页
   ·论文的内容和结构第18-20页
第二章 粒子群优化算法第20-26页
   ·概述第20页
   ·粒子群优化算法的基本原理第20-21页
   ·粒子群优化算法的基本流程第21-24页
   ·粒子群优化算法的参数设置第24-26页
第三章 MOS表面势模型第26-39页
   ·Pao-sah模型和PSP模型第26-32页
     ·Pao-sah模型第26-30页
     ·PSP模型第30-32页
   ·表面势方程的建立第32-34页
     ·表面势和能带的关系第32-33页
     ·表面势方程推导第33-34页
   ·表面势方程解析求解第34-39页
第四章 基于粒子群优化算法求解表面势第39-50页
   ·算法设计说明第39页
   ·算法各模块具体设计第39-42页
     ·开发环境与开发工具第39-40页
     ·核心类PSOAlgorithm第40页
     ·粒子类Particle第40-41页
     ·运行界面optimizerFrame第41-42页
   ·仿真实验与结果分析第42-50页
     ·多峰测试函数介绍第42-44页
     ·多峰测试函数的实验对比分析第44-46页
     ·PSO求解表面势方程第46-50页
第五章 算法程序的改进第50-57页
   ·粒子群优化算法程序的局限性第50页
   ·程序改进研究第50-54页
     ·惯性权重和学习因子的改进第50-51页
     ·最大速度上限的改进第51-52页
     ·多线程技术的改进第52-54页
   ·表面势方程求解第54-57页
     ·程序改进步骤第54-55页
     ·结果对比分析第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页

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