基于IQ-COR框架的在线交互式产品需求获取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题的研究背景与研究意义 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·用户需求获取研究现状 | 第17-18页 |
| ·在线评论挖掘研究现状 | 第18-19页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第19-20页 |
| ·研究内容、章节安排与技术路线 | 第20-22页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·章节安排 | 第21-22页 |
| ·技术路线 | 第22页 |
| ·课题来源 | 第22-23页 |
| 第2章 基于在线评论的产品关键属性提取 | 第23-37页 |
| ·相关文献概述 | 第23-24页 |
| ·基于用户评论产品属性提取 | 第24-25页 |
| ·产品属性提取步骤 | 第25-36页 |
| ·用户评论信息抓取 | 第25-26页 |
| ·在线评论有效性判定 | 第26-28页 |
| ·关键属性库的建立 | 第28-34页 |
| ·属性抽取步骤 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于关键属性和专业化程度生成在线调查问卷 | 第37-49页 |
| ·用户专业化程度界定 | 第38-39页 |
| ·专业化程度词库的构建 | 第39-41页 |
| ·用户专业化程度计算 | 第41-45页 |
| ·在线评论处理 | 第41-42页 |
| ·用户专业化程度计算 | 第42-45页 |
| ·生成在线个性化调查问卷 | 第45-48页 |
| ·问卷的质量界定概述 | 第45-46页 |
| ·问卷设计 | 第46-47页 |
| ·个性化需求调查问卷生成 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 用户需求结果数据处理 | 第49-57页 |
| ·数据挖掘相关概述 | 第49-50页 |
| ·基于遗传算法的数据处理 | 第50-56页 |
| ·编码属性 | 第52页 |
| ·决策属性 | 第52-53页 |
| ·染色体编码设计 | 第53-54页 |
| ·交叉和变异 | 第54-55页 |
| ·适应度函数的设定 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实例验证 | 第57-63页 |
| ·系统的功能设计 | 第57页 |
| ·系统开发模式选择 | 第57-58页 |
| ·系统开发语言选择 | 第58-59页 |
| ·系统运行效果 | 第59-61页 |
| ·用户体验调查 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结和展望 | 第63-66页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第71页 |
| 附录2 攻读硕士期间参加的课题和项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
