| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·边缘检测研究现状 | 第8-10页 |
| ·边缘检测存在的问题、趋势以及应用 | 第10-12页 |
| ·本文的安排和研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 经典的边缘检测算法 | 第13-21页 |
| ·边缘检测的基本概念 | 第13-14页 |
| ·基于微分的边缘检测算法 | 第14-17页 |
| ·基于最优算子的边缘检测方法 | 第17-19页 |
| ·经典边缘检测算子的检测结果 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于细胞神经网络和遗传算法的灰度图像边缘检测 | 第21-42页 |
| ·细胞神经网络边缘检测算法 | 第21-25页 |
| ·细胞神经网络基本概念 | 第21-23页 |
| ·细胞神经网络边缘检测算法的理论依据 | 第23-25页 |
| ·线性矩阵不等式 | 第25-27页 |
| ·线性矩阵不等式的基本概念 | 第25-26页 |
| ·模板计算的理论依据 | 第26页 |
| ·LMI 工具箱 | 第26-27页 |
| ·改进的边缘检测算法 | 第27-34页 |
| ·LMI 计算检测模板的依据 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的流程 | 第29-31页 |
| ·改进的算法流程 | 第31页 |
| ·常用的 LMI 函数 | 第31-34页 |
| ·仿真过程和结果 | 第34-41页 |
| ·仿真的过程 | 第34-35页 |
| ·仿真的结果 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于 HSI 空间的形态学边缘检测方法 | 第42-64页 |
| ·彩色图像边缘检测背景 | 第42-44页 |
| ·HSI 颜色空间 | 第44页 |
| ·HSI 颜色空间简介 | 第44页 |
| ·RGB 颜色空间转变到 HSI 颜色空间 | 第44页 |
| ·数学形态学 | 第44-48页 |
| ·数学形态学产生和发展 | 第44-45页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第45-47页 |
| ·数学形态学运算的性质 | 第47-48页 |
| ·改进的基于 HSI 空间的彩色图像检测算法 | 第48-55页 |
| ·多尺度方法 | 第48-50页 |
| ·边缘检测算子 | 第50-54页 |
| ·算法流程 | 第54-55页 |
| ·仿真分析 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第70页 |