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基于百度百科的隐性语义知识挖掘研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景、目的和意义第10-11页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究目的及意义第11页
   ·相关研究现状分析第11页
   ·主要研究内容和章节安排第11-14页
第二章 隐性知识相关研究第14-26页
   ·隐性知识的内涵及其重要性第14-16页
   ·隐性知识显性化必要性以及 SECI 模型第16-18页
     ·隐性知识显性化意义第16页
     ·隐性知识的转化模式第16-18页
   ·隐性知识显性化障碍和策略研究第18-23页
     ·隐性知识显性化障碍分析第18-20页
     ·隐性知识显性化策略分析第20-23页
   ·隐性知识挖掘方法第23-26页
第三章 数据挖掘技术概述与方法分析第26-44页
   ·数据挖掘内涵及过程研究第26-29页
     ·数据挖掘的内涵第26-27页
     ·数据挖掘的基本过程第27-29页
   ·数据挖掘分类研究第29-30页
   ·数据挖掘中常用算法分析第30-39页
     ·决策数算法第30-33页
     ·关联分析算法第33-35页
     ·聚类分析算法第35-38页
     ·神经网络算法第38-39页
   ·基于数据挖掘的隐性知识挖掘第39-44页
第四章 百度百科概述与分析第44-56页
   ·百度百科与维基百科比较分析第44-45页
   ·百度百科中隐性语义相关研究第45-49页
     ·基于百度百科的领域知识相关度探究第45-46页
     ·基于百度百科的语义相关度研究第46-48页
     ·百度百科语义知识挖掘算法第48-49页
   ·基于百度百科的隐性语义词典第49-51页
     ·抽取语义相关词建立隐性语义词典第49-50页
     ·隐性语义词典的应用研究第50-51页
   ·语义百度百科系统相关研究第51-56页
     ·百度百科在语义挖掘中的应用第51-52页
     ·语义百度百科系统第52-56页
第五章 结论与展望第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页

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