基于移动云计算的学习资源管理与平台构建
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·学习资源研究现状 | 第10-11页 |
| ·移动学习研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关原理与技术 | 第15-29页 |
| ·云计算和移动云计算技术 | 第15-18页 |
| ·云计算体系结构 | 第15-16页 |
| ·云计算的关键技术 | 第16-17页 |
| ·移动云计算的概念 | 第17页 |
| ·移动云计算系统构架 | 第17-18页 |
| ·Hadoop基础架构 | 第18-20页 |
| ·Hadoop的概念 | 第18-19页 |
| ·Hadoop的结构 | 第19-20页 |
| ·J2EE架构 | 第20-21页 |
| ·J2EE的概念 | 第20-21页 |
| ·J2EE体系结构 | 第21页 |
| ·本体技术 | 第21-27页 |
| ·本体概述 | 第21-22页 |
| ·本体描述语言与开发工具 | 第22-23页 |
| ·本体的构造方法 | 第23-24页 |
| ·学习资源本体构建 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 数据分析建模 | 第29-35页 |
| ·聚类分析概述 | 第29页 |
| ·基于k-means聚类算法的数据分析模型 | 第29-33页 |
| ·基于向量空间模型的文本特征表示 | 第29-30页 |
| ·正向最大匹配分词算法 | 第30-31页 |
| ·相关定义 | 第31-32页 |
| ·文本聚类算法 | 第32-33页 |
| ·模型呈现 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 学习资源管理与平台设计 | 第35-49页 |
| ·设计目标 | 第35页 |
| ·需求分析 | 第35-36页 |
| ·系统平台总体结构设计 | 第36-40页 |
| ·系统总体逻辑结构 | 第36-37页 |
| ·平台功能模块总体设计 | 第37-40页 |
| ·主要功能模块设计 | 第40-47页 |
| ·基于云计算的资源上传与存储 | 第40-42页 |
| ·资源浏览记录模块 | 第42-43页 |
| ·基于聚类分析的资源分类模型 | 第43-46页 |
| ·基于本体的资源检索 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 学习资源管理与平台实现 | 第49-57页 |
| ·系统运行环境与开发工具 | 第49页 |
| ·系统主要功能实现与分析 | 第49-54页 |
| ·系统测试 | 第54页 |
| ·系统功能测试 | 第54页 |
| ·系统性能测试 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·本文不足 | 第57-58页 |
| ·下一步研究计划 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第63-65页 |
