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基于FPGA的木材孔洞缺陷识别系统开发

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9页
   ·木材无损检测概述第9-11页
   ·声学检测法应用现状第11-12页
   ·支持向量机发展现状第12-14页
   ·论文主要工作内容第14页
   ·本章小结第14-15页
2 FPGA技术与识别系统相关理论基础第15-28页
   ·FPGA简介第15-20页
     ·FPGA结构及特点第15-16页
     ·FPGA开发流程第16-18页
     ·SOPC技术第18页
     ·NIOS内核简介第18-20页
   ·数据采集的基本理论第20-23页
     ·数据采集原理第20页
     ·采样定理第20-21页
     ·预处理第21-22页
     ·端点检测第22-23页
   ·声振检测技术第23-24页
     ·简单发声原理第23页
     ·声振检测第23-24页
     ·敲击法进行缺陷检测的原理第24页
   ·支持向量机简介第24-27页
   ·本章小结第27-28页
3 信号采集系统设计方案与模块设计第28-37页
   ·信号采集系统设计方案第28页
   ·FPGA系统模块设计第28-30页
     ·电源系统第29-30页
     ·FPGA及其外围配置电路第30页
     ·存储器第30页
     ·用户接口第30页
   ·声信号采集模块设计第30-33页
   ·USB通信模块设计第33-34页
   ·PCB电路板的绘制第34-36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于SOPC的软硬件开发第37-45页
   ·SOPC系统平台的构建第37-40页
     ·外设的自定义设计第38页
     ·数据采集模块的构建第38-39页
     ·SOPC整体结构构建第39-40页
   ·基于NIOSⅡ的软件设计第40-44页
     ·初始化设计第40-42页
     ·中断设计第42-43页
     ·采集与控制流程设计第43-44页
   ·本章小结第44-45页
5 基于支持向量机的木材孔洞缺陷识别第45-50页
   ·实验材料与方法第45-46页
   ·数据预处理第46页
   ·特征提取第46-48页
     ·时域特征第46-47页
     ·频域特征第47-48页
   ·训练第48页
   ·分类识别第48-49页
   ·本章小结第49-50页
结论与展望第50-51页
参考文献第51-55页
攻读学位期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56-57页

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