基于FPGA的木材孔洞缺陷识别系统开发
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9页 |
·木材无损检测概述 | 第9-11页 |
·声学检测法应用现状 | 第11-12页 |
·支持向量机发展现状 | 第12-14页 |
·论文主要工作内容 | 第14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
2 FPGA技术与识别系统相关理论基础 | 第15-28页 |
·FPGA简介 | 第15-20页 |
·FPGA结构及特点 | 第15-16页 |
·FPGA开发流程 | 第16-18页 |
·SOPC技术 | 第18页 |
·NIOS内核简介 | 第18-20页 |
·数据采集的基本理论 | 第20-23页 |
·数据采集原理 | 第20页 |
·采样定理 | 第20-21页 |
·预处理 | 第21-22页 |
·端点检测 | 第22-23页 |
·声振检测技术 | 第23-24页 |
·简单发声原理 | 第23页 |
·声振检测 | 第23-24页 |
·敲击法进行缺陷检测的原理 | 第24页 |
·支持向量机简介 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 信号采集系统设计方案与模块设计 | 第28-37页 |
·信号采集系统设计方案 | 第28页 |
·FPGA系统模块设计 | 第28-30页 |
·电源系统 | 第29-30页 |
·FPGA及其外围配置电路 | 第30页 |
·存储器 | 第30页 |
·用户接口 | 第30页 |
·声信号采集模块设计 | 第30-33页 |
·USB通信模块设计 | 第33-34页 |
·PCB电路板的绘制 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 基于SOPC的软硬件开发 | 第37-45页 |
·SOPC系统平台的构建 | 第37-40页 |
·外设的自定义设计 | 第38页 |
·数据采集模块的构建 | 第38-39页 |
·SOPC整体结构构建 | 第39-40页 |
·基于NIOSⅡ的软件设计 | 第40-44页 |
·初始化设计 | 第40-42页 |
·中断设计 | 第42-43页 |
·采集与控制流程设计 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
5 基于支持向量机的木材孔洞缺陷识别 | 第45-50页 |
·实验材料与方法 | 第45-46页 |
·数据预处理 | 第46页 |
·特征提取 | 第46-48页 |
·时域特征 | 第46-47页 |
·频域特征 | 第47-48页 |
·训练 | 第48页 |
·分类识别 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论与展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |