| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 第一节 研究背景与研究意义 | 第17-18页 |
| 第二节 研究思路与主要内容 | 第18-20页 |
| 第三节 论文框架和章节安排 | 第20-22页 |
| 第四节 研究方法与技术路线 | 第22-24页 |
| 一、研究方法 | 第22-23页 |
| 二、技术路线 | 第23-24页 |
| 第五节 主要创新点与不足 | 第24-25页 |
| 第二章 相关基础理论及研究文献评述 | 第25-67页 |
| 第一节 综合评价基本理论概述 | 第25-47页 |
| 一、综合评价的基本概念 | 第25-26页 |
| 二、基本理论方法、理论框架与研究进展 | 第26-47页 |
| (一) 基本理论方法 | 第26-32页 |
| (二) 综合评价的理论框架 | 第32-34页 |
| (三) 综合评价研究的进展 | 第34-47页 |
| 第二节 智能化综合评价研究文献评述 | 第47-67页 |
| 一、智能化理论回顾 | 第47-49页 |
| (一) 智能理论的发展 | 第47-48页 |
| (二) 智能理论的主要研究问题 | 第48-49页 |
| 二、智能化方法的概念 | 第49-52页 |
| (一) 智能化方法概念的界定 | 第49-51页 |
| (二) 智能化的测定 | 第51-52页 |
| 三、主要智能化评价方法 | 第52-67页 |
| (一) 专家评价系统文献评述 | 第52-54页 |
| (二) 机器学习评价方法文献评述 | 第54-58页 |
| (三) 人工神经网络评价方法文献评述 | 第58-61页 |
| (四) 蒙特卡罗模拟评价方法文献评述 | 第61-63页 |
| (五) 遗传算法评价方法文献评述 | 第63-67页 |
| 第三章 智能化综合评价的基本问题研究 | 第67-87页 |
| 第一节 智能化综合评价的概念、主要过程及核心要素 | 第67-76页 |
| 一、智能化综合评价的概念 | 第67-68页 |
| 二、智能化综合评价的主要过程 | 第68-70页 |
| 三、智能化综合评价的核心因素 | 第70-76页 |
| 第二节 智能化综合评价的方法论框架 | 第76-81页 |
| 一、综合评价方法论概述 | 第76-77页 |
| 二、智能化综合评价方法论的关键问题 | 第77-81页 |
| (一) 怎样把评价对象转化为评价目标 | 第77-78页 |
| (二) 怎样把评价目标转化为评价指标 | 第78页 |
| (三) 指标测度确定的问题 | 第78页 |
| (四) 评价指标的定量化问题 | 第78页 |
| (五) 评价指标的一致无量纲化问题 | 第78-79页 |
| (六) 指标权重确定的问题 | 第79页 |
| (七) 指标的合成问题 | 第79-81页 |
| 第三节 智能化综合评价方法的“选择”问题 | 第81-87页 |
| 一、智能化综合评价方法选择的意义 | 第81-82页 |
| 二、智能化综合评价方法选择的算法 | 第82-87页 |
| (一) 两个基础算法 | 第82-85页 |
| (二) 计算步骤 | 第85-87页 |
| 第四章 智能化组合评价与群组评价 | 第87-111页 |
| 第一节 智能化组合赋权与评价 | 第87-102页 |
| 一、组合赋权原理 | 第87-88页 |
| 二、常用的组合赋权方法 | 第88-89页 |
| 三、智能化组合赋权 | 第89-96页 |
| 四、基于综合评价值的智能化组合评价 | 第96-99页 |
| 五、基于评价排序的智能化组合评价 | 第99-102页 |
| 第二节 智能化群组协商组合评价 | 第102-106页 |
| 第三节 群组专家权重的智能化调节方法 | 第106-111页 |
| 第五章 AHP构权的智能化修正方法 | 第111-125页 |
| 第一节 层次分析法原理与一致性检验 | 第111-116页 |
| 一、层次分析法原理 | 第111-114页 |
| 二、AHP构权的一致性检验问题 | 第114-116页 |
| 第二节 一种基于遗传算法的判断矩阵修正 | 第116-119页 |
| 一、AGA-LCAHP方法原理 | 第116-117页 |
| 二、判断矩阵的不一致性信息提取 | 第117-118页 |
| 三、不一致性信息指标的优化 | 第118-119页 |
| 第三节 AGA-LCAHP的理论分析 | 第119-121页 |
| 一、判断矩阵满意一致性的判断 | 第119-120页 |
| 二、鲁棒性分析 | 第120页 |
| 三、AGA-LCAHP与其他修正AHP方法的比较 | 第120-121页 |
| 第四节 试验结果及其对比分析 | 第121-125页 |
| 一、数据测算 | 第121-124页 |
| 二、结论 | 第124-125页 |
| 第六章 实际案例：北京延庆农村民居改造满意度的智能化综合评价研究 | 第125-138页 |
| 第一节 北京延庆农村民居改造在满意度评价研究背景与指标体系 | 第125-129页 |
| 一、研究背景 | 第125-127页 |
| 二、项目介绍 | 第127-128页 |
| 三、北京延庆民居改造满意度评价指标体系的构建 | 第128-129页 |
| (一) 民居改造满意度评价指标确定的原则 | 第128页 |
| (二) 指标体系的建立 | 第128-129页 |
| 第二节 北京延庆农村民居改造满意度上午智能化综合评价方法 | 第129-135页 |
| 一、基于Shepard相似插值方法的农村民居改造在满意度评价研究 | 第129-130页 |
| 二、基于AGA-LCAHP的农村民居改造满意度指标体系权重修正研究 | 第130-134页 |
| 三、基于BP神经网络的农村民居改造满意度评价研究 | 第134-135页 |
| 第三节 主要结论和建议 | 第135-138页 |
| 一、结论 | 第135-136页 |
| 二、建议 | 第136-138页 |
| 第七章 结论与展望 | 第138-142页 |
| 第一节 研究结论 | 第138-141页 |
| 第二节 研究展望 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-155页 |
| 附录1 | 第155-159页 |
| 表1.1 相似插值模型模拟样本 | 第155-159页 |
| 附录2 | 第159-165页 |
| 表2.1 实际样本计算值 | 第159-165页 |
| 附录3 | 第165-169页 |
| 附录3.1 调查问卷 | 第165-167页 |
| 附录3.2 调查问卷 | 第167-169页 |
| 致谢 | 第169-170页 |
