基于改进自适应遗传算法的轧制规程优化设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·冷轧板带钢生产发展概况 | 第9-10页 |
| ·冷轧轧制规程优化综述 | 第10-15页 |
| ·冷轧轧制规程优化设计的内容 | 第11页 |
| ·冷轧轧制规程优化设计的方法 | 第11-15页 |
| ·课题意义及研究内容 | 第15-17页 |
| ·课题研究意义 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 冷连轧机控制系统组成及轧制参数模型 | 第17-31页 |
| ·1370 五机架冷连轧控制系统组成 | 第17-20页 |
| ·1370 五机架冷连轧生产工艺参数 | 第17-18页 |
| ·1370 五机架冷连轧计算机控制系统 | 第18-20页 |
| ·轧制参数计算模型 | 第20-29页 |
| ·轧制力模型 | 第20-23页 |
| ·变形抗力模型 | 第23-24页 |
| ·摩擦系数模型 | 第24-25页 |
| ·前滑模型 | 第25-26页 |
| ·速度制度 | 第26-28页 |
| ·张力制度 | 第28页 |
| ·轧制力矩、轧制功率模型 | 第28-29页 |
| ·辊缝设定模型 | 第29页 |
| ·轧制参数计算流程 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 遗传算法的基本理论及改进 | 第31-43页 |
| ·遗传算法简介 | 第31页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点与应用 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的具体实现 | 第33-39页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第33-37页 |
| ·标准遗传算法的设计与实现 | 第37-38页 |
| ·标准遗传算法存在的问题 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的改进 | 第39-42页 |
| ·选择操作的改进 | 第39-40页 |
| ·交叉和变异操作的改进 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 轧制规程优化实例与分析 | 第43-54页 |
| ·优化变量的确定 | 第43-44页 |
| ·目标函数的建立 | 第44-49页 |
| ·轧制能耗目标函数 | 第44页 |
| ·等功率目标函数 | 第44-45页 |
| ·等功率余量目标函数 | 第45页 |
| ·板形良好目标函数 | 第45-47页 |
| ·预防打滑目标函数 | 第47-49页 |
| ·约束条件的确定 | 第49页 |
| ·基于遗传算法的规程优化具体实现过程 | 第49-51页 |
| ·优化实例 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于IAGA 的轧制规程多目标优化设计 | 第54-64页 |
| ·多目标优化综述 | 第54-57页 |
| ·多目标优化的含义 | 第54-55页 |
| ·多目标优化的方法 | 第55-56页 |
| ·多目标加权法的应用及其存在的问题 | 第56-57页 |
| ·多目标优化模型的建立 | 第57-60页 |
| ·目标函数的建立 | 第57-59页 |
| ·设计变量及约束条件的确定 | 第59-60页 |
| ·优化模型的求解过程 | 第60页 |
| ·优化实例与结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
