| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·基于 STEP 标准的制造特征发展概况 | 第12-13页 |
| ·复杂箱体零件数控加工与 CAPP 系统研究现状及应用 | 第13-17页 |
| ·课题的目的与意义 | 第17-18页 |
| ·课题主要内容与框架 | 第18-20页 |
| ·课题的主要内容 | 第18-20页 |
| ·课题的基本框架 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 基于制造特征的复杂箱体零件数控加工工艺规划 | 第21-33页 |
| ·复杂箱体复合式镗铣加工中心概述 | 第21-23页 |
| ·箱体零件数控加工的工艺规划原则 | 第23-26页 |
| ·箱体零件数控加工工艺设计原则 | 第23-25页 |
| ·箱体零件数控加工工序的划分原则 | 第25-26页 |
| ·基于加工特征的复杂箱体数控工艺规划的过程 | 第26-32页 |
| ·复杂箱体零件数控工艺规划过程 | 第26-30页 |
| ·SF-CAPP 系统的体系结构 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于神经网络的加工方法决策的研究 | 第33-41页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第33-34页 |
| ·基于 BP 神经网络的复杂箱体零件特征加工方法的选择 | 第34-39页 |
| ·BP 神经网络网络结构设计 | 第35-36页 |
| ·神经网络参数选取 | 第36-37页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第37-39页 |
| ·箱体零件表面特征加工方法决策的实现 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于 HOPFIELD 网络的加工工序排列 | 第41-49页 |
| ·箱体零件加工工序排列原则 | 第41页 |
| ·基于 HOPFIELD 网络的箱体零件加工工序概述 | 第41-48页 |
| ·Hopfield 神经网络结构 | 第42-43页 |
| ·Hopfield 神经网络应用于排序问题 | 第43-44页 |
| ·加工工序的映射问题 | 第44页 |
| ·能量函数的建立 | 第44-45页 |
| ·网络状态方程和输出方程 | 第45-46页 |
| ·特征量化值的计算 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于模糊逻辑推理的加工工艺参数的决策 | 第49-59页 |
| ·模糊集合及隶属函数的相关概念 | 第49-50页 |
| ·基于模糊推理铣削参数的智能决策 | 第50-53页 |
| ·机械加工参数的分类及影响 | 第50-51页 |
| ·机械加工参数的选择原则 | 第51-52页 |
| ·模糊逻辑决策的原理 | 第52-53页 |
| ·铣削加工参数的模糊决策模型 | 第53-54页 |
| ·铣削速度的选择模型 | 第53-54页 |
| ·进给量的选择模型 | 第54页 |
| ·输入量的模糊化集合与隶属函数 | 第54-55页 |
| ·输出量的模糊化集合与隶属函数 | 第55-56页 |
| ·铣削参数的选择实现 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 基于制造特征的工艺知识库的建立 | 第59-72页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·建立知识库的总体结构 | 第60-62页 |
| ·工艺知识库的建立 | 第62-70页 |
| ·机床知识库的建立 | 第62-63页 |
| ·刀具知识库的建立 | 第63-64页 |
| ·材料知识库的建立 | 第64-65页 |
| ·零件特征知识库的建立 | 第65-67页 |
| ·铣削参数知识库的建立 | 第67-69页 |
| ·典型零件库的建立 | 第69-70页 |
| ·工艺知识库的工作流程 | 第70-72页 |
| 第7章 SF-CAPP 系统的实现 | 第72-80页 |
| ·SF-CAPP 系统的简介 | 第72页 |
| ·SF-CAPP 系统的实现 | 第72-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
