基于多源异构数据的数字植物园信息检索模型研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
第1章 绪论	第7-13页
·研究背景和意义	第7页
·国内外研究动态	第7-10页
·植物园信息系统的国内外研究动态	第7-9页
·信息检索模型的国内外研究动态	第9-10页
·研究内容和创新点	第10-11页
·研究内容	第10-11页
·创新点	第11页
·论文组织结构	第11-13页
第2章 多源异构数据的集成	第13-27页
·多源异构数据集成概念	第13页
·现有信息系统分析	第13-18页
·信息系统的功能分析	第13-15页
·信息系统的数据结构分析	第15-18页
·信息系统的数据集成	第18-23页
·数据集成相关概念	第18-19页
·数据集成方式分析	第19-20页
·数据集成的实现	第20-23页
·信息系统的权限集成	第23页
·数据实时性保障机制	第23-27页
第3章 检索模型设计	第27-35页
·信息检索的基本原理	第27-29页
·信息检索模型的定义与分类	第27-28页
·异构信息整合检索和全息检索综述	第28-29页
·检索模型的架构设计	第29-30页
·检索节点的设计	第30-31页
·检索模型的队列特性设计	第31-34页
·检索模型扩展属性支持	第34-35页
第4章 检索模型的优化研究	第35-47页
·分类方法的研究	第36-37页
·利用聚类方法的粗分类优化	第37-43页
·聚类算法介绍	第37-38页
·K 均值算法的介绍	第38-40页
·K 均值算法过程与研究	第40-43页
·利用人工神经网络的细分类优化	第43-47页
·人工神经网络的基本概念	第43-44页
·SOM 神经网络学习算法研究	第44-47页
第5章 结论与展望	第47-49页
·结论	第47页
·研究展望	第47-49页
参考文献	第49-51页
导师简介	第51-52页
发表论文和参加科研情况说明	第52-53页
致谢	第53页