水处理领域中智能控制的应用与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题提出背景 | 第8-9页 |
| ·水处理领域的研究现状 | 第9页 |
| ·智能控制理论与发展 | 第9-10页 |
| ·课题的提出和研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的主要结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于神经网络和专家系统的智能控制系统结构 | 第13-27页 |
| ·人工神经网络 | 第13-23页 |
| ·人工神经网络发展历史 | 第13-14页 |
| ·人工神经元模型 | 第14-16页 |
| ·神经网络的结构和学习 | 第16-19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-20页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第20-23页 |
| ·专家系统 | 第23-25页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第23-24页 |
| ·专家系统的发展 | 第24-25页 |
| ·神经系统和专家系统的特点 | 第25-26页 |
| ·神经网络的特点 | 第25页 |
| ·专家系统的特点 | 第25-26页 |
| ·基于神经网络和专家系统的智能控制系统应用 | 第26-27页 |
| 第三章 智能预测与智能故障诊断 | 第27-41页 |
| ·智能预测原理 | 第27-28页 |
| ·预测过程 | 第27页 |
| ·预测方法 | 第27-28页 |
| ·智能预测的神经网络方法实现 | 第28-33页 |
| ·专家系统的智能诊断原理 | 第33-41页 |
| ·膜污染知识获取 | 第34-37页 |
| ·膜污染推理规则 | 第37-41页 |
| 第四章 智能控制系统的具体实现 | 第41-57页 |
| ·系统结构和原理 | 第41页 |
| ·智能控制系统硬件结构设计 | 第41-43页 |
| ·智能控制系统的软件设计 | 第43-47页 |
| ·软件系统的设计思想 | 第43-44页 |
| ·软件系统的模块构成 | 第44-47页 |
| ·膜污染预警与智能控制系统的应用 | 第47-51页 |
| ·材料与方法 | 第47页 |
| ·智能控制系统的实验过程 | 第47-51页 |
| ·结果分析 | 第51-57页 |
| ·预测准确性分析 | 第51-52页 |
| ·调控灵敏性分析 | 第52-54页 |
| ·运行稳定性分析 | 第54-56页 |
| ·经济效益分析 | 第56-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-58页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·待改进的方面 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
