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基于改进强跟踪滤波器的锂电池SOC估计算法的研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·锂电池及其管理系统第7-11页
     ·锂电池简介第7-8页
     ·电动汽车电池管理系统第8-11页
   ·SOC 定义以及算法概述第11-12页
   ·本文主要的研究内容第12-14页
第二章 锂电池数学模型及参数估计第14-23页
   ·锂电池数学模型第14-16页
   ·模型参数估计第16-19页
   ·电池模型仿真结果分析第19-23页
第三章 锂电池 SOC 估计算法第23-38页
   ·卡尔曼滤波器算法第23-25页
   ·强跟踪滤波器算法第25-27页
   ·自适应卡尔曼滤波算法第27-28页
   ·模糊控制算法第28-31页
   ·锂电池 SOC 估计算法第31-38页
第四章 基于 FPGA 的锂电池管理系统第38-51页
   ·硬件系统总体设计第38-40页
   ·FPGA 系统硬件结构第40-41页
   ·LCD12864 液晶显示模块第41-42页
   ·电池参数检测模块第42-47页
     ·电压隔离检测电路第42-45页
     ·电流检测电路第45页
     ·AD 转换以及开关选择电路第45-47页
   ·恒流放电控制模块第47-51页
第五章 电池管理系统的程序设计第51-57页
   ·软件系统总模块的程序设计第51页
   ·SOC 估计算法程序设计第51-52页
   ·LCD12864 显示程序设计第52-54页
   ·多路数据采集模块的 FPGA 设计第54-56页
   ·恒流放电控制的算法设计第56-57页
第六章 实验总结与数据分析第57-68页
   ·充放电实验步骤与数据采集第57-60页
   ·锂电池 SOC 仿真实验结果以及分析第60-66页
   ·系统硬件平台的实时监测以及显示第66-68页
第七章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-74页
发表论文和科研情况说明第74-75页
致谢第75-76页
附录第76-92页

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