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基于专家系统和蒙特卡罗方法的计算机围棋博弈的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景与意义第12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的主要目标第13-14页
   ·主要研究工作第14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 计算机围棋介绍第16-22页
   ·围棋基本规则第16-18页
   ·计算机围棋简介第18页
   ·计算机围棋主要困难第18-19页
   ·计算机围棋主要方法第19-21页
     ·传统计算机围棋时代第19-21页
     ·现代计算机围棋时代第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 计算机围棋博弈程序框架的实现第22-30页
   ·基本数据结构第22-23页
   ·模块设计第23-28页
     ·棋盘第23-24页
     ·基于并查集的棋串设计第24-26页
     ·引擎第26-27页
     ·对局第27-28页
   ·GTP 协议第28-29页
   ·程序框架的实现第29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 EHPEM 模式编码方法的设计与实现第30-47页
   ·围棋定式与模式识别第30-31页
     ·定式第30页
     ·模式识别第30-31页
     ·围棋模式第31页
   ·常见模式编码第31-34页
     ·布恩模式第31-32页
     ·定长二进制编码第32页
     ·Zobrist 哈希第32-34页
   ·EHPEM 模式编码方法第34-46页
     ·Huffman 编码第35页
     ·EHPEM 模式编码方法的设计第35-38页
     ·EHPEM 模式编码示例第38-39页
     ·SGF 棋谱文件格式第39-41页
     ·EHPEM 开局定式库的学习第41-43页
     ·EHPEM 开局定式库的存储与匹配第43-46页
     ·实验第46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 UCT 算法的应用与改进第47-60页
   ·蒙特卡罗方法第47-49页
   ·UCT 算法的应用第49-56页
     ·UCB 算法第49-50页
     ·UCT 算法第50-52页
     ·UCT 算法的实现第52-55页
     ·实验第55-56页
   ·UCT 算法的改进第56-59页
     ·排序策略第57-58页
     ·扩展策略第58-59页
     ·实验第59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 UCT 算法的并行优化第60-72页
   ·基于多核 CPU 的并行计算第60-62页
     ·算法第60-62页
     ·实验第62页
   ·基于 MPI 的分布式计算第62-71页
     ·MPI 并行编程第62-65页
     ·UCT 树并行优化第65-67页
     ·叶子节点蒙特卡罗评估并行优化第67-69页
     ·实验第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
   ·总结第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第78页

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