基于供电模型的中压配电网络智能规划
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·中压配电网规划的目的和意义 | 第11页 |
·中压配电网规划的内容及特点 | 第11-12页 |
·中压配电网规划的研究现状 | 第12-16页 |
·计算机技术的应用 | 第12-13页 |
·地理信息系统的应用 | 第13页 |
·各种优化方法的应用 | 第13-16页 |
·供电模型研究现状 | 第16-17页 |
·本文的主要工作 | 第17-19页 |
第二章 供电模型及其属性 | 第19-32页 |
·供电架构 | 第19-23页 |
·供电架构的定义及构建原则 | 第19-20页 |
·供电架构的典型结构 | 第20-21页 |
·供电架构的分类 | 第21-23页 |
·中压配电网接线模式 | 第23-27页 |
·单辐射接线 | 第23页 |
·单联络接线 | 第23-25页 |
·两联络接线 | 第25页 |
·三联络接线 | 第25-26页 |
·“n-1”主备接线 | 第26-27页 |
·供电模型 | 第27-30页 |
·供电模型基本属性 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第三章 智能优化算法 | 第32-42页 |
·遗传算法 | 第32-34页 |
·遗传编码 | 第32页 |
·适应度函数 | 第32-33页 |
·遗传操作 | 第33-34页 |
·种群及终止条件 | 第34页 |
·蚁群算法 | 第34-36页 |
·蚁群算法概述 | 第34-35页 |
·蚁群算法数学模型 | 第35-36页 |
·模拟退火算法 | 第36-38页 |
·模拟退火算法原理 | 第36-37页 |
·模拟退火算法步骤 | 第37-38页 |
·模拟退火算法参数控制 | 第38页 |
·禁忌搜索算法 | 第38-40页 |
·禁忌搜索算法原理 | 第38-39页 |
·禁忌搜索的关键参数 | 第39-40页 |
·混合优化算法 | 第40-42页 |
第四章 单联络供电模型智能规划 | 第42-66页 |
·数学模型 | 第42-44页 |
·数学模型 | 第42-43页 |
·约束条件 | 第43-44页 |
·基础数据 | 第44-47页 |
·配电网空间数据库 | 第44-45页 |
·数据准备 | 第45-47页 |
·规划模型构建 | 第47-53页 |
·供电模型结构 | 第47-48页 |
·辐射线路构建 | 第48-51页 |
·联络线路构建 | 第51-53页 |
·主干线路供电范围 | 第53页 |
·模型优化策略 | 第53-59页 |
·染色体编码 | 第53-55页 |
·适应度计算 | 第55页 |
·遗传模拟退火操作 | 第55-59页 |
·算例分析 | 第59-64页 |
·小结 | 第64-66页 |
第五章 分支线路智能规划 | 第66-78页 |
·数学模型 | 第66-67页 |
·数学模型 | 第66-67页 |
·约束条件 | 第67页 |
·基础数据 | 第67-68页 |
·智能规划策略 | 第68-73页 |
·算例分析 | 第73-76页 |
·小结 | 第76-78页 |
第六章 多联络供电模型智能规划 | 第78-90页 |
·数学模型 | 第78-79页 |
·数学模型 | 第78-79页 |
·约束条件 | 第79页 |
·规划模型构建 | 第79-81页 |
·供电模型结构 | 第79-81页 |
·规划模型构建 | 第81页 |
·智能规划策略 | 第81-84页 |
·算例分析 | 第84-88页 |
·小结 | 第88-90页 |
第七章 带开闭所的供电模型智能规划 | 第90-99页 |
·数学模型 | 第90-91页 |
·数学模型 | 第90-91页 |
·约束条件 | 第91页 |
·供电模型及属性 | 第91-93页 |
·规划策略 | 第93-95页 |
·开闭所选址 | 第93-95页 |
·开闭所线路布局 | 第95页 |
·算例分析 | 第95-98页 |
·小结 | 第98-99页 |
第八章 结论和展望 | 第99-101页 |
·结论 | 第99-100页 |
·展望 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-109页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第109-110页 |
致谢 | 第110页 |