基于视觉显著性分析的视频火焰检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·视频火焰检测技术的研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·显著性目标检测 | 第10-11页 |
| ·本文的创新点 | 第11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 火焰的特征提取 | 第13-28页 |
| ·火焰的颜色特征 | 第13-17页 |
| ·火焰的 RGB 颜色特征 | 第13-16页 |
| ·连通域内的空洞填补 | 第16-17页 |
| ·边界粗糙度 | 第17-18页 |
| ·纹理特征 | 第18页 |
| ·基于颜色的火焰运动目标提取及后处理 | 第18-25页 |
| ·差分法 | 第19-21页 |
| ·光流法 | 第21-22页 |
| ·混合高斯背景模型法 | 第22-25页 |
| ·面积变化 | 第25页 |
| ·闪烁特征 | 第25-27页 |
| ·一般过零次数 | 第25-26页 |
| ·小波分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 显著性分析的视频火焰检测 | 第28-44页 |
| ·显著性分析概述 | 第28页 |
| ·显著性检测的方式 | 第28页 |
| ·自底向上方式 | 第28页 |
| ·自顶向下方式 | 第28页 |
| ·经典显著性模型 | 第28-34页 |
| ·Itti 模型 | 第28-30页 |
| ·SR 算法和 PFT 算法 | 第30-31页 |
| ·四元数显著性模型的比较 | 第31-34页 |
| ·基于视觉显著性的视频火焰检测 | 第34-43页 |
| ·亮度和颜色特征图 | 第34-35页 |
| ·纹理特征图 | 第35-38页 |
| ·动态特征图 | 第38-40页 |
| ·线性融合 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 多特征融合的视频火焰检测 | 第44-52页 |
| ·颜色特征图 | 第44-46页 |
| ·动态特征图 | 第46-48页 |
| ·四元数融合 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 : 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
