视觉物联网环境下的图像融合算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·课题研究现状及问题 | 第8-10页 |
| ·视觉物联网研究现状 | 第8页 |
| ·图像融合研究现状 | 第8-10页 |
| ·需要解决的问题 | 第10页 |
| ·视觉物联网图像融合的结构模型 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像融合的基本理论方法 | 第13-24页 |
| ·图像融合的层级 | 第13-14页 |
| ·图像融合的主要方法 | 第14-20页 |
| ·空间域图像融合方法 | 第15-19页 |
| ·变换域图像融合方法 | 第19-20页 |
| ·图像融合的评价方法 | 第20-23页 |
| ·主观评价 | 第21页 |
| ·客观评价 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于边缘信息的图像融合算法 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·图像的边缘信息提取 | 第24-25页 |
| ·融合原理 | 第25-27页 |
| ·实验结果与评价 | 第27-29页 |
| ·仿真实验 | 第27-29页 |
| ·算法评价 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于改进拉普拉斯金字塔的图像融合算法 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换的基本原理 | 第30-34页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第31-34页 |
| ·拉普拉斯金字塔重构 | 第34页 |
| ·改进的拉普拉斯金字塔重构方法 | 第34-35页 |
| ·融合原理 | 第35-37页 |
| ·算法流程 | 第35-36页 |
| ·基于区域特性的融合算法 | 第36-37页 |
| ·实验结果与评价 | 第37-39页 |
| ·仿真实验 | 第37-39页 |
| ·算法评价 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于小波变换的图像融合算法 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第40-45页 |
| ·连续小波变换 | 第40-41页 |
| ·离散小波变换 | 第41-42页 |
| ·小波变换的 Mallat 快速算法 | 第42-43页 |
| ·小波的分解与重构 | 第43-45页 |
| ·融合原理 | 第45-46页 |
| ·低频部分融合规则 | 第45-46页 |
| ·高频部分融合规则 | 第46页 |
| ·实验结果与评价 | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第46-48页 |
| ·算法评价 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·论文主要工作总结 | 第49页 |
| ·存在的不足与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
