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模糊多属性效用分析法及其应用研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外相关研究现状第12-15页
     ·MAUA 的研究现状第12-14页
     ·FMAUA 的研究现状第14-15页
   ·主要研究内容与创新点第15-17页
     ·论文的主要研究内容第15-16页
     ·论文的主要创新点第16-17页
第二章 基本概念与基本原理第17-32页
   ·模糊理论概述第17-26页
     ·模糊集及其运算第17-18页
     ·基本定理第18-19页
     ·模糊数与 L-R 模糊数第19-21页
     ·模糊集的比较与排序第21-24页
     ·隶属度函数的确定方法第24-26页
   ·FMAUA 的基本原理第26-32页
     ·FMAUA 的基本概念第26-27页
     ·FMAUA 的运算法则第27-29页
     ·FMAUA 的基本流程第29-32页
第三章 FMAUA 的关键技术与主要步骤第32-58页
   ·指标的不确定性描述第32-37页
     ·考虑不确定性的必要性第32-33页
     ·不确定性的归一化处理第33-34页
     ·归一化处理方法第34-37页
   ·效用函数的确定方法第37-42页
     ·传统确定方法第37-39页
     ·分析与优化第39-40页
     ·模糊效用函数第40-42页
   ·模糊效用值的求取方法第42-47页
     ·模糊指标值的确定效用函数映射第43-44页
     ·确定指标值的模糊效用函数映射第44-45页
     ·模糊指标值的模糊效用函数映射第45-47页
   ·权重的提取方法第47-58页
     ·层次分析法第47-50页
     ·无差别偶方法第50-55页
     ·分析与综合第55-58页
第四章 FMAUA 的应用示例第58-66页
   ·FMAUA 在机场选址问题中的应用第58-62页
     ·问题概述第58-59页
     ·示例分析第59-62页
   ·防空导弹武器装备体系作战能力评估第62-66页
     ·问题概述第62-63页
     ·示例分析第63-66页
第五章 基于 XML 的数据规范化描述第66-83页
   ·输入数据的规范化描述第67-77页
     ·模型层次结构与指标特征第67-71页
     ·权重提取方法与输入变量第71-75页
     ·备选方案底层指标的指标值第75-77页
   ·中间数据的规范化描述第77-80页
     ·模型的指标权重值第77-79页
     ·备选方案底层指标的效用值第79-80页
   ·输出数据的规范化描述第80-83页
     ·备选方案非底层指标的效用值第80-81页
     ·备选方案的比较与排序结果第81-83页
第六章 结束语第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
作者在学期间取得的学术成果第89页

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