| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 增强现实发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 增强现实应用研究 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及具体安排 | 第13-15页 |
| 第二章 移动增强现实系统技术研究 | 第15-25页 |
| 2.1 相关概念 | 第15-16页 |
| 2.2 目前移动增强现实技术研究 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于传感器的移动增强现实技术 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于计算机视觉的移动增强现实技术 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于传感器与计算机视觉相融合的移动增强现实技术 | 第18-19页 |
| 2.3 关键技术介绍 | 第19-24页 |
| 2.3.1 手机摄像头成像原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 SURF算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 RANSAC算法 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 移动增强现实系统总体设计 | 第25-35页 |
| 3.1 需求分析 | 第25-26页 |
| 3.2 系统总体执行流程 | 第26-29页 |
| 3.3 系统模块设计 | 第29-34页 |
| 3.3.1 移动客户端模块 | 第29-31页 |
| 3.3.2 数据库服务器端模块 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 移动增强现实系统具体实现 | 第35-55页 |
| 4.1 “目标-用户”距离获取模块 | 第35-42页 |
| 4.1.1 基于手机摄像头的测距模型 | 第35-36页 |
| 4.1.2 基于前置摄像头的距离校准 | 第36-38页 |
| 4.1.3 基于测距模型的无语义缩放比算法 | 第38-42页 |
| 4.2 目标图片提取模块 | 第42-46页 |
| 4.2.1 基于传感器的目标图像提取 | 第42-45页 |
| 4.2.2 基于计算机视觉的图像去抖 | 第45-46页 |
| 4.3 目标位置获取模块 | 第46-51页 |
| 4.3.1 基于多技术相融合的“几何感知”搜索方法 | 第46-49页 |
| 4.3.2 基于学习的目标检索过程 | 第49-51页 |
| 4.4 查找与匹配模块 | 第51-52页 |
| 4.5 系统优化 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 系统测试 | 第55-67页 |
| 5.1 系统环境 | 第55-56页 |
| 5.1.1 系统运行环境 | 第55-56页 |
| 5.1.2 系统开发环境 | 第56页 |
| 5.2 测距准确性测试 | 第56-59页 |
| 5.3 系统整体测试 | 第59-65页 |
| 5.3.1 多用户目标识别情况测试 | 第59-61页 |
| 5.3.2 不同光照/角度目标识别情况测试 | 第61-63页 |
| 5.3.3 多目标同时识别情况测试 | 第63-64页 |
| 5.3.4 系统识别结果分析 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |