基于暗原色先验知识的图像去雾方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于图像复原的去雾方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 雾天图像退化机理 | 第15-19页 |
| 2.1 雾的形成 | 第15-16页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于暗原色先验的图像复原 | 第19-31页 |
| 3.1 暗通道先验原理 | 第19-21页 |
| 3.2 透射率的估计和优化 | 第21-25页 |
| 3.2.1 透射率估计 | 第21-23页 |
| 3.2.2 透射率优化 | 第23-25页 |
| 3.3 大气光估计 | 第25页 |
| 3.4 天空区域判定 | 第25-29页 |
| 3.5 图像判定 | 第29页 |
| 3.6 暗原色去雾方法的不足 | 第29-30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于降低暗通道像素值的图像去雾方法 | 第31-41页 |
| 4.1 方法原理 | 第31-34页 |
| 4.1.1 基于容差机制的透射率估计 | 第32-33页 |
| 4.1.2 颜色通道像素值处理 | 第33-34页 |
| 4.2 数值实验与分析 | 第34-40页 |
| 4.2.1 图像去雾的主观评价指标 | 第36页 |
| 4.2.2 图像去雾的客观评价指标 | 第36-38页 |
| 4.2.3 实验结果对比分析 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 融合引导滤波和双区域滤波的图像去雾方法 | 第41-55页 |
| 5.1 人眼视觉特性(HVS) | 第41-43页 |
| 5.2 全局光强估计 | 第43-46页 |
| 5.2.1 引导滤波修正透射率 | 第43-44页 |
| 5.2.2 暗区域分析 | 第44-45页 |
| 5.2.3 双区域滤波修正透射率 | 第45-46页 |
| 5.3 引导滤波与双区域滤波共同优化透射率 | 第46-48页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第48-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
