在电子商务中应用Web数据挖掘的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究综述 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘研究 | 第14-16页 |
| ·电子商务研究 | 第16-18页 |
| ·推荐系统研究 | 第18-19页 |
| ·论文研究目标 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 数据挖掘相关内容 | 第21-42页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的内涵 | 第21-22页 |
| ·数据仓库中的数据挖掘 | 第22-23页 |
| ·统计方法中的数据挖掘 | 第23页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第23-29页 |
| ·数据挖掘的技术方法 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘七大过程 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘的应用及挑战 | 第29-33页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘的挑战 | 第32-33页 |
| ·Web数据挖掘的相关内容 | 第33-39页 |
| ·Web数据挖掘的概念 | 第33-34页 |
| ·Web数据挖掘的作用 | 第34-35页 |
| ·Web数据挖掘的特点 | 第35-36页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第36-38页 |
| ·Web数据挖掘流程 | 第38-39页 |
| ·Web数据挖掘用途 | 第39页 |
| ·XML与Web数据挖掘的结合 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第3章 电子商务中的Web数据挖掘 | 第42-54页 |
| ·电子商务相关概念 | 第42-45页 |
| ·电子商务的两个层面 | 第42页 |
| ·电子商务的模式 | 第42-44页 |
| ·电子商务活动的特点 | 第44页 |
| ·电子商务七大优势 | 第44-45页 |
| ·EC中进行Web数据挖掘 | 第45-49页 |
| ·EC中的数据源 | 第46-47页 |
| ·EC的挖掘过程 | 第47-49页 |
| ·Web挖掘在EC中的应用 | 第49-53页 |
| ·提升客户价值 | 第50-52页 |
| ·改变营销机制 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第4章 使用Web数挖的推荐系统研究 | 第54-59页 |
| ·电子商务中的推荐系统 | 第54-56页 |
| ·前台输出系统 | 第55页 |
| ·后台输入系统 | 第55-56页 |
| ·中间处理系统 | 第56页 |
| ·常见推荐算法 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 Web挖掘推荐系统的设计实现 | 第59-83页 |
| ·推荐系统的概述 | 第59-60页 |
| ·访问数据模块 | 第60-63页 |
| ·数据收集模块 | 第61页 |
| ·推荐系统的数据预处理 | 第61-63页 |
| ·系统架构应用模块 | 第63-66页 |
| ·基于OLAP的系统结构 | 第64-65页 |
| ·基于B/S结构应用框架 | 第65-66页 |
| ·系统所用算法 | 第66-78页 |
| ·Apriori算法 | 第66-69页 |
| ·Apriori算法实现 | 第69-71页 |
| ·Apriori算法改进 | 第71-72页 |
| ·改进的Apriori算法实现 | 第72-73页 |
| ·前后两算法比较分析 | 第73-74页 |
| ·改进算法在推荐系统中的运用 | 第74-78页 |
| ·交互用户模块 | 第78-82页 |
| ·在线推荐模块 | 第79-80页 |
| ·模式应用模块 | 第80-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
