城市轨道交通网络线路中断下的行车调度调整
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·有效路径搜索方法 | 第8-9页 |
| ·客流分配 | 第9页 |
| ·行车调度 | 第9-10页 |
| ·论文结构及技术路线 | 第10-12页 |
| 2 城市轨道交通网络及线路中断下的有效路径 | 第12-27页 |
| ·城市轨道交通路网模型 | 第12-17页 |
| ·网络描述 | 第12页 |
| ·图的数据存储 | 第12-13页 |
| ·路网模型建立 | 第13-17页 |
| ·路径搜索方法 | 第17-19页 |
| ·Dijkstra算法 | 第18页 |
| ·Dial算法 | 第18页 |
| ·K短路法 | 第18-19页 |
| ·图的遍历算法 | 第19页 |
| ·轨道网络线路中断下的有效路径搜索 | 第19-26页 |
| ·有效路径的重新定义 | 第19-21页 |
| ·基于深度优先的城市轨道有效路径搜索 | 第21-24页 |
| ·城市轨道交通网络有效路径查询系统 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 城市轨道交通线路中断下的客流重分配 | 第27-40页 |
| ·城市轨道交通滞留乘客路径选择影响因素分析 | 第27-29页 |
| ·出行选择行为影响因素 | 第27-28页 |
| ·地铁滞留乘客路径选择影响因素 | 第28-29页 |
| ·客流重分配Logit模型 | 第29-31页 |
| ·随机效用理论 | 第29-30页 |
| ·Logit模型推导 | 第30-31页 |
| ·客流重分配NL模型 | 第31-38页 |
| ·NL模型建立 | 第31-33页 |
| ·SP调查 | 第33-35页 |
| ·确定特性变量和效用函数 | 第35-37页 |
| ·参数标定及检验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 城市轨道交通网络化运营的行车调度策略 | 第40-57页 |
| ·城市轨道交通网络形态 | 第40-43页 |
| ·城市轨道交通网络化运营 | 第43-48页 |
| ·网络化运营内涵 | 第43页 |
| ·网络化运营的特点 | 第43-45页 |
| ·网络化运营的客流时空分布 | 第45-46页 |
| ·线路中断运营调整 | 第46-48页 |
| ·线路中断下的行车调度策略 | 第48-55页 |
| ·列车组织方案 | 第48-52页 |
| ·线路中断下列车组织方案适应性分析 | 第52-54页 |
| ·轨道车辆调度调整算法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 上海轨道交通线路中断下的行车调度实证分析 | 第57-63页 |
| ·上海城市轨道交通概况 | 第57-58页 |
| ·实例分析 | 第58-62页 |
| ·有效路径搜索 | 第58-59页 |
| ·客流重分配 | 第59-60页 |
| ·列车组织方案调整 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·成果总结与创新 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
