基于压缩感知的语音信号压缩重构算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·压缩感知理论研究现状 | 第10-11页 |
| ·压缩感知理论在语音信号处理的研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于压缩感知的语音信号稀疏基 | 第12页 |
| ·基于压缩感知的语音去噪 | 第12-13页 |
| ·基于压缩感知的语音编码 | 第13页 |
| ·论文的内容结构及安排 | 第13-15页 |
| 2 压缩感知理论 | 第15-25页 |
| ·压缩感知的数学模型 | 第15-16页 |
| ·信号的稀疏 | 第16-19页 |
| ·正交基矩阵 | 第17页 |
| ·多尺度几何分析法 | 第17-18页 |
| ·冗余字典 | 第18-19页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第19-21页 |
| ·随机观测矩阵 | 第19-20页 |
| ·确定性观测矩阵 | 第20-21页 |
| ·重构信号算法 | 第21-23页 |
| ·松弛法 | 第21-22页 |
| ·贪婪算法 | 第22-23页 |
| ·组合算法 | 第23页 |
| ·压缩感知与香农采样的区别和联系 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 压缩感知在语音信号处理的应用 | 第25-41页 |
| ·传统语音信号处理 | 第25-29页 |
| ·语音的产生机理模型 | 第26-27页 |
| ·语音信号分析 | 第27-29页 |
| ·基于压缩感知的语音信号处理 | 第29-34页 |
| ·选取稀疏基 | 第29-32页 |
| ·观测矩阵选取 | 第32-33页 |
| ·重构算法的选取 | 第33-34页 |
| ·重构语音的主客观评价 | 第34-40页 |
| ·重构语音信号的主客观评价的方法 | 第34-35页 |
| ·仿真分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 自适应压缩感知及其在语音处理中的应用 | 第41-58页 |
| ·自适应信号稀疏 | 第41-45页 |
| ·自适应观测矩阵 | 第45-49页 |
| ·自适应重构算法 | 第49-54页 |
| ·自适应压缩感知 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·进一步研究方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
