基于Matlab的车牌定位及分割技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文的背景及意义 | 第8页 |
| ·车牌识别的国内外研究动向 | 第8-10页 |
| ·国内车牌的特征 | 第10-12页 |
| ·本文各章节内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 几种车牌定位方法简析 | 第14-22页 |
| ·依据灰度图像的车牌定位 | 第14-19页 |
| ·依据边缘检测进行车牌定位 | 第14-15页 |
| ·依据车牌纹理特点的定位方法 | 第15-16页 |
| ·依据形态学定位方法 | 第16-18页 |
| ·依据小波变换方法的定位 | 第18-19页 |
| ·.依据遗传学方法的定位 | 第19页 |
| ·依据彩色图像进行车牌定位 | 第19-22页 |
| 第三章 基于多特征与多方法筛选的车牌定位 | 第22-44页 |
| ·本文车牌定位步骤 | 第22-36页 |
| ·预处理灰度化 | 第23页 |
| ·使用小波变换滤波 | 第23-26页 |
| ·边缘检测凸显细节特征 | 第26-27页 |
| ·依据字符与背景颜色区别特征滤除干扰 | 第27-28页 |
| ·车牌区域横向扫描特征去干扰 | 第28-29页 |
| ·连接横向的边缘点显出车牌区域 | 第29-30页 |
| ·垂直方向去除干扰点 | 第30页 |
| ·垂直方向边缘点连接 | 第30页 |
| ·标记连通域和多种方法组合提取目标车牌区域 | 第30-36页 |
| ·倾斜校正与边缘修整 | 第36-41页 |
| ·倾斜校正 | 第36-39页 |
| ·精确车牌上下边界 | 第39-41页 |
| ·本文定位算法分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 车牌字符分割 | 第44-50页 |
| ·车牌字符分割方法简述 | 第44-46页 |
| ·直接分割方法 | 第44-45页 |
| ·基于识别的分割方法 | 第45页 |
| ·混合分割方法 | 第45-46页 |
| ·本文分割算法 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50页 |
| ·接下来需要做的工作 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
