摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
·选题的背景与意义 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-19页 |
·非参数密度估计 | 第13-15页 |
·有限混合模型 | 第15-16页 |
·图像分割方法 | 第16-18页 |
·图像融合方法 | 第18-19页 |
·主要研究成果及内容安排 | 第19-21页 |
·课题来源 | 第19页 |
·研究内容与创新 | 第19-20页 |
·研究内容安排 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第二章 相关知识 | 第22-38页 |
·非参数密度估计理论 | 第22-31页 |
·密度估计定义 | 第22-23页 |
·密度估计量的基本性质 | 第23-24页 |
·非参数密度估计通用表达式 | 第24页 |
·直方图密度估计 | 第24-26页 |
·核密度估计 | 第26页 |
·正交多项式密度估计 | 第26-31页 |
·混合模型 | 第31-36页 |
·高斯混合模型 | 第31-32页 |
·T混合模型 | 第32-33页 |
·Dirichlet过程混合模型 | 第33-34页 |
·Poisson分布混合模型 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第三章 非参数正交多项式密度模型 | 第38-54页 |
·正交多项式密度模型估计 | 第38-47页 |
·基于分层抽样的正交多项式密度估计 | 第38-39页 |
·一元正交多项式密度估计 | 第39-41页 |
·基于一元正交多项式密度估计实验 | 第41-43页 |
·多元正交多项式密度估计 | 第43-45页 |
·基于分层抽样的多元止交多项式密度估计实验 | 第45-47页 |
·正交多项式混合密度模型 | 第47页 |
·二类Chebyshev正交多项式密度模型 | 第47-53页 |
·一元二类Chebyshev正交多项式密度模型及混合模型的构建 | 第48-49页 |
·多元二类Chebyshev正交多项式密度模型及混合模型的构建 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第四章 基于非参数正交多项式密度模型的图像分割 | 第54-66页 |
·基本的PSO算法 | 第54-55页 |
·PSO算法的原理 | 第54-55页 |
·PSO算法 | 第55页 |
·基于多峰寻优的正交多项式密度模型的图像分割及实验 | 第55-64页 |
·改进的PSO算法 | 第55-57页 |
·基于一元正交多项式密度模型的图像分割 | 第57-59页 |
·基于多元正交多项式密度模型的图像分割 | 第59-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第五章 基于非参数正交多项式混合模型的图像分割 | 第66-84页 |
·基于一元非参数正交多项式混合模型的图像分割 | 第66-72页 |
·有限混合模型参数估计 | 第66-67页 |
·基于非参数正交多项式混合模型的SNEM图像分割算法 | 第67-69页 |
·实验结果 | 第69-72页 |
·基于空间邻域信息的非参数正交多项式混合模型的图像分割 | 第72-75页 |
·空间信息的定义 | 第72-73页 |
·基于空间邻域信息的非参数正交多项式混合模型的图像分割算法 | 第73-74页 |
·实验结果 | 第74-75页 |
·基于多元非参数正交多项式混合模型图像分割 | 第75-83页 |
·基于多元非参数正交多项式混合模型图像分割算法 | 第76-77页 |
·二元Chebyshev正交多项式混合模型图像分割结果与分析 | 第77-79页 |
·多元Chebyshev正交多项式混合模型图像分割结果与分析 | 第79-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第六章 基于非参数正交多项式混合模型的图像融合 | 第84-94页 |
·小波变换定义 | 第84页 |
·多分辨率分析 | 第84-86页 |
·小波变换多分辨率分析实验结果 | 第86页 |
·基于小波的非参数正交多项式混合模型的图像融合 | 第86-92页 |
·图像信息模型 | 第86-87页 |
·基于小波的非参数正交多项式混合模型的图像融合方法 | 第87-89页 |
·实验结果与分析 | 第89-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
第七章 结论与展望 | 第94-96页 |
·本文总结 | 第94-95页 |
·研究展望 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-110页 |
附录Ⅰ 读博期间发表、录用的论文目录 | 第110-111页 |
附录Ⅱ 读博期间参加的科研项目和成果 | 第111页 |