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面向不确定性的无线传感器网络移动目标跟踪方法研究

摘要第1-14页
Abstract第14-16页
第一章 绪论第16-46页
   ·研究意义与问题提出第16-23页
     ·研究背景和意义第16-19页
     ·研究挑战第19-20页
     ·问题提出第20-23页
   ·相关工作研究现状第23-42页
     ·基于传感器网络的目标跟踪算法第23-35页
     ·基于传感器网络的目标跟踪管理策略第35-42页
   ·研究思路第42-44页
   ·论文结构第44-46页
第二章 主要模型及研究框架第46-58页
   ·主要模型第46-53页
     ·模型假设第46-47页
     ·目标探测模型第47-49页
     ·目标移动模型和预测模型第49-51页
     ·传感器网络结构模型第51-53页
   ·系统架构第53-57页
     ·整体架构描述第53-55页
     ·簇内移动目标跟踪协议第55页
     ·簇间目标跟踪任务协同协议第55-56页
     ·全局目标信息管理协议第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第三章 基于成对节点 RSSI 探测不确定性的目标跟踪方法第58-90页
   ·引言第58-59页
   ·相关工作第59-61页
     ·节点序列匹配定位原理第59-60页
     ·对数噪声衰减路径损耗模型的不确定性及校准第60-61页
   ·成对节点 RSSI 探测不确定性描述第61-65页
     ·不确定区域假设第62-63页
     ·不确定区域边界第63-65页
   ·TPU-RSSI 目标跟踪算法介绍第65-76页
     ·算法概述第65-66页
     ·分组感知与分组感知向量第66-69页
     ·区域划分与划分面特征向量第69-70页
     ·近似栅格划分第70-71页
     ·算法进一步探讨第71-76页
   ·TPU-RSSI 目标跟踪算法性能分析第76-80页
     ·分组感知采样次数第76-78页
     ·目标跟踪误差第78-80页
   ·TPU-RSSI 目标跟踪算法的定量扩展第80-83页
     ·分组感知的定量扩展第80-82页
     ·区域划分的定量扩展第82页
     ·定量扩展跟踪算法概述第82-83页
   ·TPU-RSSI 目标跟踪算法仿真实验第83-89页
     ·目标跟踪仿真设置第84页
     ·目标跟踪仿真概况第84-86页
     ·仿真结果性能分析第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第四章 基于非理想二元探测不确定性的目标跟踪方法第90-119页
   ·引言第90-91页
   ·相关工作第91-94页
     ·二元探测的目标跟踪方法第91-93页
     ·分布式二元探测的目标跟踪方法第93-94页
     ·相关工作的不足第94页
   ·NBP 目标跟踪算法介绍第94-105页
     ·算法概述第94-96页
     ·突发二元探测及其结果第96-97页
     ·基于二元探测模型的区域划分第97-99页
     ·划分面特征向量的唯一性条件第99-100页
     ·算法详细讨论第100-105页
   ·NBP 目标跟踪算法性能分析第105-112页
     ·目标跟踪误差定义第105-106页
     ·面内误差分析第106-108页
     ·面间误差分析第108-111页
     ·定性和定量方法的误差比较及切换条件第111-112页
   ·NBP 目标跟踪算法仿真实验第112-118页
     ·目标跟踪仿真概况第112-113页
     ·仿真结果性能分析第113-118页
   ·本章小结第118-119页
第五章 基于预测和用户容忍不确定性的目标跟踪管理策略第119-153页
   ·引言第119-120页
   ·相关工作第120-125页
     ·基于地理 Hash 的数据中心存储方法 GHT第121-123页
     ·基于近似的目标跟踪管理方法 EASE第123-125页
     ·相关工作的不足第125页
   ·预测机制下的近似区域选取第125-128页
     ·圆盘近似区域加入预测的问题第126页
     ·带有预测的近似区域选取原则第126-128页
   ·P-EASE 目标跟踪管理策略介绍第128-134页
     ·目标跟踪调度和信息存储协议第128-130页
     ·目标信息获取协议第130-132页
     ·P-EASE 策略协议算法描述第132-134页
   ·P-EASE 目标跟踪管理策略性能分析第134-141页
     ·消息复杂度第134-138页
     ·最优半径的选取第138-139页
     ·近似区域半径自适应第139-140页
     ·目标信息获取精度第140-141页
   ·基于地理位置的择优查询算法第141-145页
     ·基于地理位置的择优查询策略及其性能第141-144页
     ·基于地理位置的择优查询策略算法描述第144-145页
   ·P-EASE 目标跟踪管理策略仿真实验第145-152页
     ·近似区域半径第146-147页
     ·消息复杂度第147-150页
     ·能量消耗第150-151页
     ·近似查询精度第151-152页
   ·本章小结第152-153页
第六章 面向不确定性的目标跟踪传感器网络原型系统设计与实现第153-173页
   ·设计思路第153-154页
   ·系统硬件设备及技术性能指标第154-158页
     ·普通探测节点第154-155页
     ·簇头节点第155-157页
     ·目标节点第157页
     ·网关节点第157-158页
     ·计算/监控中心第158页
   ·原型系统架构设计第158-163页
     ·原型系统架构第158-159页
     ·功能模块设计第159-163页
   ·原型系统详细设计第163-166页
     ·传感器节点设计第163-164页
     ·原型系统协议设计第164-166页
   ·原型系统设置第166-167页
     ·系统工作过程第166页
     ·节点部署方案第166-167页
   ·原型系统展示第167-172页
     ·簇内基于 RSSI 探测不确定目标跟踪效果第167-168页
     ·簇内基于二元探测不确定目标跟踪效果第168-170页
     ·簇头的探测结果收集和存储第170页
     ·原型系统集成大规模部署和运行第170-172页
   ·本章小结第172-173页
第七章 结论与展望第173-176页
   ·主要工作第173-174页
   ·未来的研究工作第174-176页
致谢第176-178页
参考文献第178-187页
作者在学期间取得的学术成果第187-189页
作者在学期间参加的科研项目、获得专利和奖励第189页

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