| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第8-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本论文的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 相关基本概念 | 第16-33页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第16-20页 |
| ·遗传算法简介 | 第20-27页 |
| ·MAPREDUCE算法及HADOOP平台 | 第27-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第三章 遗传约简算法 | 第33-41页 |
| ·可辨别下三角矩阵 | 第33-37页 |
| ·遗传算法的属性约简步骤 | 第37-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 遗传约简算法的并行化方案 | 第41-49页 |
| ·并行化算法思想 | 第41-42页 |
| ·并行化算法流程图 | 第42-45页 |
| ·对象模型 | 第45-47页 |
| ·MAP函数和REDUCE函数的具体设计 | 第47-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第五章 典型案例实验分析 | 第49-58页 |
| ·抽象实验数据集 | 第49-54页 |
| ·实验过程和结果 | 第54-55页 |
| ·实验比较和分析 | 第55-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |