几类共轭梯度算法的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
·基础知识 | 第9-12页 |
·部分无约束最优化算法介绍 | 第12-14页 |
·非线性共轭梯度算法概要 | 第14-20页 |
·本文的主要工作 | 第20-21页 |
第2章 两个特殊参数的混合共轭梯度算法 | 第21-43页 |
·引言 | 第21-24页 |
·一个HS与DY合成的共轭梯度算法 | 第24-34页 |
·公式及算法 | 第24-25页 |
·收敛性分析 | 第25-31页 |
·数值结果 | 第31-34页 |
·一个LS与CD合成的共轭梯度算法 | 第34-43页 |
·公式及相应算法 | 第34-35页 |
·收敛性分析 | 第35-39页 |
·数值结果 | 第39-43页 |
第3章 若干DL型共轭梯度算法 | 第43-67页 |
·引言 | 第43-45页 |
·一个基于MHS与DL公式的共轭梯度算法 | 第45-54页 |
·公式及算法 | 第45-46页 |
·收敛性分析 | 第46-53页 |
·数值结果及相关讨论 | 第53-54页 |
·一个基于WYL与DL公式的共轭梯度算法 | 第54-61页 |
·公式及算法 | 第54页 |
·收敛性分析 | 第54-58页 |
·数值结果 | 第58-61页 |
·一个基于MLS与DL公式的共轭梯度算法 | 第61-67页 |
·公式及算法 | 第61页 |
·收敛性分析 | 第61-65页 |
·数值结果 | 第65-67页 |
第4章 一个修正的共轭条件及相关算法 | 第67-75页 |
·共轭条件及算法 | 第67-68页 |
·算法的收敛性分析 | 第68-72页 |
·数值实验 | 第72-73页 |
附图 | 第73-75页 |
第5章 一类单参数共轭梯度簇算法 | 第75-91页 |
·引言 | 第75-76页 |
·共轭梯度簇公式及算法 | 第76-77页 |
·算法的收敛性分析 | 第77-85页 |
·数值实验 | 第85-87页 |
附图 | 第87-91页 |
第6章 结论与展望 | 第91-93页 |
·结论 | 第91页 |
·展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-101页 |
致谢 | 第101-103页 |
附录1 测试函数名称及初始迭代点 | 第103-107页 |
附录2 本文3.2的数值结果 | 第107-109页 |
附录3 作者攻读博士学位期间发表和完成的论文 | 第109页 |