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几类共轭梯度算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·基础知识第9-12页
   ·部分无约束最优化算法介绍第12-14页
   ·非线性共轭梯度算法概要第14-20页
   ·本文的主要工作第20-21页
第2章 两个特殊参数的混合共轭梯度算法第21-43页
   ·引言第21-24页
   ·一个HS与DY合成的共轭梯度算法第24-34页
     ·公式及算法第24-25页
     ·收敛性分析第25-31页
     ·数值结果第31-34页
   ·一个LS与CD合成的共轭梯度算法第34-43页
     ·公式及相应算法第34-35页
     ·收敛性分析第35-39页
     ·数值结果第39-43页
第3章 若干DL型共轭梯度算法第43-67页
   ·引言第43-45页
   ·一个基于MHS与DL公式的共轭梯度算法第45-54页
     ·公式及算法第45-46页
     ·收敛性分析第46-53页
     ·数值结果及相关讨论第53-54页
   ·一个基于WYL与DL公式的共轭梯度算法第54-61页
     ·公式及算法第54页
     ·收敛性分析第54-58页
     ·数值结果第58-61页
   ·一个基于MLS与DL公式的共轭梯度算法第61-67页
     ·公式及算法第61页
     ·收敛性分析第61-65页
     ·数值结果第65-67页
第4章 一个修正的共轭条件及相关算法第67-75页
   ·共轭条件及算法第67-68页
   ·算法的收敛性分析第68-72页
   ·数值实验第72-73页
 附图第73-75页
第5章 一类单参数共轭梯度簇算法第75-91页
   ·引言第75-76页
   ·共轭梯度簇公式及算法第76-77页
   ·算法的收敛性分析第77-85页
   ·数值实验第85-87页
 附图第87-91页
第6章 结论与展望第91-93页
   ·结论第91页
   ·展望第91-93页
参考文献第93-101页
致谢第101-103页
附录1 测试函数名称及初始迭代点第103-107页
附录2 本文3.2的数值结果第107-109页
附录3 作者攻读博士学位期间发表和完成的论文第109页

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