| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 2 国内外利用高光谱对农作物进行品质检测的研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| 3 油茶籽高光谱品质检测原理 | 第14-16页 |
| ·近红外光谱的光谱学原理 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱漫反射原理 | 第15页 |
| ·油茶籽光谱特性 | 第15-16页 |
| 4 研究内容 | 第16页 |
| ·油茶籽高光谱降维 | 第16页 |
| ·油茶籽高光谱模型的建立 | 第16页 |
| ·油茶籽高光谱检测系统软件开发 | 第16页 |
| 5 技术路线 | 第16-17页 |
| 6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 试验材料与方法 | 第18-24页 |
| 1 试验材料 | 第18-19页 |
| 2 试验仪器与分析软件 | 第19-20页 |
| ·试验仪器 | 第19页 |
| ·高光谱数据处理软件 | 第19-20页 |
| 3 光谱数据的获取 | 第20-21页 |
| 4 脂肪酸的测量 | 第21-23页 |
| 5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 油茶籽高光谱降维 | 第24-32页 |
| 1 油茶籽高光谱预处理 | 第24-27页 |
| ·油茶籽高光谱数据平滑 | 第24-25页 |
| ·一阶微分与二阶微分的光谱去噪 | 第25-26页 |
| ·多元散射校正 | 第26-27页 |
| 2 高光谱波段选择 | 第27-31页 |
| ·相关性分析 | 第27-29页 |
| ·逐步回归的波段选择 | 第29-31页 |
| 4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 油茶籽内部品质的高光谱模型建立及评价 | 第32-47页 |
| 1 汕茶籽高光谱模型的建立 | 第32-43页 |
| ·主成分回归方法 | 第32-36页 |
| ·偏最小二乘回归(PLS)方法 | 第36-40页 |
| ·径向基神经网络 | 第40-43页 |
| 2 模型评价 | 第43-46页 |
| 3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 检测软件开发 | 第47-52页 |
| 1 软件总体介绍 | 第47-48页 |
| 2 软件界面设计 | 第48-49页 |
| 3 软件模块设计 | 第49-51页 |
| 4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 1 课题研究总结 | 第52-53页 |
| 2 创新点 | 第53页 |
| 3 结语与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |