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基于小波变换的图像编码研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·小波变换的理论研究第10-11页
     ·基于小波变换的编码技术第11-12页
     ·小波变换编码现状第12-13页
     ·双树复数小波变换的应用研究第13-14页
   ·本文研究内容及组织结构第14-17页
     ·本文研究的内容第14页
     ·组织结构第14-17页
第2章 图像编码与小波变换基础第17-33页
   ·图像压缩编码理论第17-18页
   ·图像编码分类第18-20页
     ·传统图像编码技术第18页
     ·第二代图像编码技术第18-19页
     ·新型图像编码技术第19-20页
   ·小波变换第20-23页
     ·小波变换基础第20-22页
     ·多分辨率分析第22-23页
   ·基于小波变换的图像编码第23-26页
     ·小波变换编码框架第23-24页
     ·小波图像特点第24-26页
   ·双树小波变换第26-32页
     ·双数复小波变换第27-29页
     ·双树离散小波变换第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 结构相似指数噪声整形算法第33-43页
   ·引言第33页
   ·噪声整形算法与结构相似指数第33-35页
     ·噪声整形算法第34页
     ·结构相似指数第34-35页
   ·结构相似指数噪声整形第35-37页
   ·实验及结果分析第37-42页
     ·实验设计第37-38页
     ·实验结果分析第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 类小波包结构的 EX 树算法第43-55页
   ·引言第43页
   ·零树结构第43-44页
   ·EZW 编码第44-45页
   ·X 树编码第45-48页
   ·类小波包结构的 EX 树编码第48-51页
     ·小波系数分解结构第48-50页
     ·算法描述第50-51页
   ·实验及结果分析第51-54页
     ·实验设计第51页
     ·实验结果分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于分块 SPIHT 编码算法第55-63页
   ·引言第55页
   ·SPIHT 编码算法第55-57页
     ·SPIHT 算法与空间方向树第55-56页
     ·SPIHT 编码的不足第56-57页
   ·基于分块 SPIHT 编码算法第57-59页
     ·针对 SPIHT 编码算法不足提出改进第57-58页
     ·基于分块 SPIHT 编码算法描述第58-59页
   ·实验及结果分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·本文工作的创新点第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第71页

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