基于机器视觉的注塑过程检测技术
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·机器视觉技术概述 | 第10-14页 |
·注塑过程检测及控制的研究现状 | 第14-17页 |
·本文主要工作 | 第17-19页 |
2 系统的设计与实现 | 第19-31页 |
·系统的总体结构 | 第19-21页 |
·关键硬件设备选型 | 第21-24页 |
·软件设计与实现 | 第24-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
3 模腔图像处理关键算法 | 第31-53页 |
·图像处理的主要流程 | 第31-32页 |
·制品图像增强 | 第32-38页 |
·模板匹配 | 第38-41页 |
·图像分割 | 第41-43页 |
·形态学处理 | 第43-46页 |
·区域轮廓提取 | 第46-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
4 制品表面缺陷特征提取与识别 | 第53-69页 |
·注塑制品常见缺陷 | 第53-55页 |
·缺陷区域常见特征 | 第55-59页 |
·缺陷特征提取与识别 | 第59-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
5 型腔异常的视觉检测 | 第69-77页 |
·型腔异常检测的流程 | 第69-71页 |
·型腔图像处理 | 第71-73页 |
·型腔异常检测实验与分析 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
6 全文工作总结与展望 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
附录1 攻读硕士阶段发表论文目录 | 第84页 |