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基于机器视觉的注塑过程检测技术

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·机器视觉技术概述第10-14页
   ·注塑过程检测及控制的研究现状第14-17页
   ·本文主要工作第17-19页
2 系统的设计与实现第19-31页
   ·系统的总体结构第19-21页
   ·关键硬件设备选型第21-24页
   ·软件设计与实现第24-29页
   ·本章小结第29-31页
3 模腔图像处理关键算法第31-53页
   ·图像处理的主要流程第31-32页
   ·制品图像增强第32-38页
   ·模板匹配第38-41页
   ·图像分割第41-43页
   ·形态学处理第43-46页
   ·区域轮廓提取第46-51页
   ·本章小结第51-53页
4 制品表面缺陷特征提取与识别第53-69页
   ·注塑制品常见缺陷第53-55页
   ·缺陷区域常见特征第55-59页
   ·缺陷特征提取与识别第59-68页
   ·本章小结第68-69页
5 型腔异常的视觉检测第69-77页
   ·型腔异常检测的流程第69-71页
   ·型腔图像处理第71-73页
   ·型腔异常检测实验与分析第73-75页
   ·本章小结第75-77页
6 全文工作总结与展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
附录1 攻读硕士阶段发表论文目录第84页

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