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基于机器视觉的铝塑泡罩包装药品缺陷检测

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景与意义第9页
   ·基于机器视觉药品检测技术研究现状第9-15页
   ·研究内容与论文构成第15-17页
2 药品图像预处理第17-22页
   ·药板区域图像提取第17-19页
   ·图像白平衡补偿第19-21页
   ·本章小结第21-22页
3 药品特征提取及缺陷识别第22-40页
   ·药品类型确定第22-25页
   ·药品泡罩区域分割第25-28页
   ·胶囊特征提取和缺陷识别第28-31页
   ·药片特征提取和缺陷识别第31-38页
   ·本章小结第38-40页
4 药品缺陷检测实验系统实现第40-47页
   ·实验系统总体构成第40-41页
   ·实验系统工作流程第41-43页
   ·实验结果及分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
5 结论与展望第47-49页
   ·全文总结第47页
   ·工作展望第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
附录 攻读学位期间取得的研究成果第53页

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