摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
第一节 研究背景及意义 | 第10-12页 |
第二节 国内外研究现状 | 第12-16页 |
一、 生鲜农产品供应链管理相关研究 | 第12-14页 |
二、 Multi-Agent 系统研究现状 | 第14-16页 |
三、 存在问题 | 第16页 |
第三节 主要研究内容和创新点 | 第16-18页 |
一、 主要研究内容 | 第16-17页 |
二、 创新点 | 第17-18页 |
第四节 本文组织框架 | 第18-19页 |
第二章 相关理论基础 | 第19-29页 |
第一节 供应链及供应链管理概述 | 第19-24页 |
一、 供应链概述 | 第19-20页 |
二、 供应链管理概述 | 第20-24页 |
第二节 Agent 技术与 Multi-Agent 系统 | 第24-28页 |
一、 Agent 技术概述 | 第24-25页 |
二、 Multi-Agent 系统(MAS) | 第25-28页 |
第三节 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 Agent 与生鲜农产品供应链协商系统相结合的必要性和可行性分析 | 第29-37页 |
第一节 必要性分析 | 第29-33页 |
一、 生鲜农产品供应链管理所面临的挑战 | 第29-32页 |
二、 Agent 技术的应运而生 | 第32-33页 |
第二节 可行性分析 | 第33-35页 |
一、 生鲜农产品供应链与多 Agent 系统的相似性 | 第33-34页 |
二、 多 Agent 系统应用到生鲜农产品供应链管理中的优越性 | 第34-35页 |
第三节 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于 Multi-Agent 的生鲜农产品供应链协商系统的构建 | 第37-50页 |
第一节 协商 Agent 在生鲜农产品供应链环境下的特点 | 第37-38页 |
第二节 构建基于 Multi-Agent 的生鲜农产品供应链管理协商系统框架 | 第38-40页 |
第三节 系统中各模块的设计 | 第40-45页 |
一、 协商中心 Agent 模块设计 | 第41-43页 |
二、 供应商 Agent 模块设计 | 第43页 |
三、 制造商 Agent 模块设计 | 第43-45页 |
四、 分销商 Agent 模块设计 | 第45页 |
第四节 基于 Multi-Agent 生鲜农产品供应链的运作流程 | 第45-48页 |
第五节 基于 Multi-Agent 的生鲜农产品供应链协商过程 | 第48-49页 |
第六节 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 蚁群算法对基于 Multi-Agent 生鲜农产品供应链运作流程的优化 | 第50-56页 |
第一节 基于蚁群算法的订货模型问题 | 第50-53页 |
一、 问题的描述及求解 | 第50-52页 |
二、 算法分析 | 第52-53页 |
第二节 基于蚁群算法的供应商选择模型问题 | 第53-55页 |
一、 问题的描述及求解 | 第53-55页 |
二、 算例分析 | 第55页 |
第三节 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 基于 Multi-Agent 生鲜农产品供应链协商系统的绩效评价体系 | 第56-66页 |
第一节 绩效评价体系构建的基本原则 | 第56-57页 |
第二节 绩效评价体系的层次结构分析 | 第57-61页 |
第三节 绩效评价指标权重的确定 | 第61-63页 |
第四节 指标的无量纲化 | 第63-65页 |
第五节 本章小结 | 第65-66页 |
第七章 结论与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间完成的科研成果目录 | 第72页 |