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基于Multi-Agent的生鲜农产品供应链协商系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-19页
 第一节 研究背景及意义第10-12页
 第二节 国内外研究现状第12-16页
  一、 生鲜农产品供应链管理相关研究第12-14页
  二、 Multi-Agent 系统研究现状第14-16页
  三、 存在问题第16页
 第三节 主要研究内容和创新点第16-18页
  一、 主要研究内容第16-17页
  二、 创新点第17-18页
 第四节 本文组织框架第18-19页
第二章 相关理论基础第19-29页
 第一节 供应链及供应链管理概述第19-24页
  一、 供应链概述第19-20页
  二、 供应链管理概述第20-24页
 第二节 Agent 技术与 Multi-Agent 系统第24-28页
  一、 Agent 技术概述第24-25页
  二、 Multi-Agent 系统(MAS)第25-28页
 第三节 本章小结第28-29页
第三章 Agent 与生鲜农产品供应链协商系统相结合的必要性和可行性分析第29-37页
 第一节 必要性分析第29-33页
  一、 生鲜农产品供应链管理所面临的挑战第29-32页
  二、 Agent 技术的应运而生第32-33页
 第二节 可行性分析第33-35页
  一、 生鲜农产品供应链与多 Agent 系统的相似性第33-34页
  二、 多 Agent 系统应用到生鲜农产品供应链管理中的优越性第34-35页
 第三节 本章小结第35-37页
第四章 基于 Multi-Agent 的生鲜农产品供应链协商系统的构建第37-50页
 第一节 协商 Agent 在生鲜农产品供应链环境下的特点第37-38页
 第二节 构建基于 Multi-Agent 的生鲜农产品供应链管理协商系统框架第38-40页
 第三节 系统中各模块的设计第40-45页
  一、 协商中心 Agent 模块设计第41-43页
  二、 供应商 Agent 模块设计第43页
  三、 制造商 Agent 模块设计第43-45页
  四、 分销商 Agent 模块设计第45页
 第四节 基于 Multi-Agent 生鲜农产品供应链的运作流程第45-48页
 第五节 基于 Multi-Agent 的生鲜农产品供应链协商过程第48-49页
 第六节 本章小结第49-50页
第五章 蚁群算法对基于 Multi-Agent 生鲜农产品供应链运作流程的优化第50-56页
 第一节 基于蚁群算法的订货模型问题第50-53页
  一、 问题的描述及求解第50-52页
  二、 算法分析第52-53页
 第二节 基于蚁群算法的供应商选择模型问题第53-55页
  一、 问题的描述及求解第53-55页
  二、 算例分析第55页
 第三节 本章小结第55-56页
第六章 基于 Multi-Agent 生鲜农产品供应链协商系统的绩效评价体系第56-66页
 第一节 绩效评价体系构建的基本原则第56-57页
 第二节 绩效评价体系的层次结构分析第57-61页
 第三节 绩效评价指标权重的确定第61-63页
 第四节 指标的无量纲化第63-65页
 第五节 本章小结第65-66页
第七章 结论与展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间完成的科研成果目录第72页

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