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基于Web日志的增量序列模式挖掘研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景及目的和意义第10-12页
     ·研究背景第10页
     ·Web 访问序列模式挖掘研究成果和不足第10-12页
     ·研究目的和意义第12页
   ·研究内容及框架第12-14页
   ·研究方法和创新点第14-16页
2 序列模式挖掘综述第16-26页
   ·序列模式挖掘任务定义第16-17页
   ·基本的序列模式挖掘算法第17-20页
     ·基于 Apriori 特性的算法第17-18页
     ·基于垂直格式的算法第18-19页
     ·基于投影数据库的算法第19-20页
     ·基于内存索引的算法第20页
   ·闭合序列模式挖掘第20-21页
   ·多维序列模式挖掘第21页
   ·周期序列模式挖掘第21-22页
   ·增量式序列模式挖掘第22-24页
   ·其他序列模式挖掘的研究第24-25页
   ·研究发展方向第25-26页
3 Web 访问序列模式增量挖掘算法第26-38页
   ·Web 访问模式定义第26-27页
   ·网格结构第27-29页
   ·数据库更新时维护 Web 访问模式第29-31页
     ·算法 IncWTP 的步骤第29-30页
     ·算法 IncWTP 的详解实例第30-31页
   ·网站结构变化时维护 Web 访问序列模式第31-35页
     ·网站结构中插入新的网页或删除旧的网页第32页
     ·详解实例第32-33页
     ·网站结构中插入或删除旧的网页之间的链接第33页
     ·详解实例第33-35页
   ·最小支持度阈值变化时维护 Web 访问序列模式第35-38页
     ·算法 IntWTP 的步骤第35页
     ·算法 IntWTP 的详解实例第35-38页
4 基于 Web 日志的增量序列模式挖掘模型第38-47页
   ·模型的主要内容第38-39页
   ·模型的架构第39页
   ·网站结构内容分析第39页
   ·Web 日志的数据预处理第39-41页
     ·Web 日志第39-40页
     ·数据预处理第40-41页
   ·增量挖掘算法的实现第41-45页
   ·实验结果的分析与解释第45-47页
5 实验研究与分析第47-59页
   ·网站页面分类第47-48页
   ·网站 Web 日志数据的分析和处理第48-54页
     ·数据的导入第50-51页
     ·数据的预处理第51-54页
   ·实验与结果分析第54-57页
   ·网站优化策略建议第57-59页
6 总结和展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·研究的局限及展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
附录 I第67-68页
附录 II第68-70页

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