| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术及平台研究 | 第17-33页 |
| ·云计算概述 | 第17-25页 |
| ·云计算概念 | 第17-18页 |
| ·云计算体系架构 | 第18-20页 |
| ·云计算关键技术 | 第20-21页 |
| ·云计算的特性及应用 | 第21-22页 |
| ·主流云计算平台概述 | 第22-25页 |
| ·Hadoop 平台研究 | 第25-32页 |
| ·Hadoop 架构的由来及组成 | 第25页 |
| ·HDFS 概述 | 第25-27页 |
| ·HDFS 核心实现 | 第27-28页 |
| ·MapReduce 模型概述 | 第28-29页 |
| ·MapReduce 总体执行流程 | 第29-30页 |
| ·Hadoop 的应用领域 | 第30-31页 |
| ·Hadoop 的优点 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 和声搜索算法研究 | 第33-39页 |
| ·基本和声搜索算法 | 第33-34页 |
| ·算法流程 | 第34-37页 |
| ·算法参数设置 | 第35-36页 |
| ·记忆库（HM）的初始化 | 第36页 |
| ·新和声的生成 | 第36页 |
| ·记忆库的更新 | 第36-37页 |
| ·迭代终止 | 第37页 |
| ·和声搜索算法改进 | 第37-38页 |
| ·原算法中存在的问题 | 第37页 |
| ·算法的改进策略 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 异构 Hadoop 调度算法改进优化 | 第39-52页 |
| ·Hadoop 调度策略研究 | 第39-43页 |
| ·掉队者判定和推策执行 | 第39-40页 |
| ·调度策略的评价指标 | 第40-41页 |
| ·三种常用 Hadoop 调度器 | 第41-43页 |
| ·异构 Hadoop 平台概述 | 第43页 |
| ·原 Hadoop 调度策略存在的问题 | 第43-44页 |
| ·异构 Hadoop 集群性能评估 | 第44-45页 |
| ·影响因素 | 第44-45页 |
| ·基于和声算法的异构环境 MapReduce 调度策略 | 第45-51页 |
| ·算法整体架构 | 第45-46页 |
| ·基本概念 | 第46页 |
| ·算法执行过程 | 第46-49页 |
| ·高效的推测执行 | 第49-50页 |
| ·调度策略性能评估建模 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验验证及分析 | 第52-59页 |
| ·基准测试程序集设计 | 第52-53页 |
| ·字数统计 | 第52页 |
| ·气象数据挖掘 | 第52页 |
| ·PeenySort | 第52-53页 |
| ·实验平台及配置 | 第53-55页 |
| ·集群软/硬件配置方案 | 第53-54页 |
| ·Apache Hadoop 配置及安装 | 第54-55页 |
| ·实验及其结果分析 | 第55-58页 |
| ·同构环境实验 | 第55-57页 |
| ·异构环境实验 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目 | 第63-64页 |