数据挖掘技术在学生综合信息管理系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·管理信息系统发展与现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题来源和主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 数据挖掘技术综述 | 第14-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的功能和常用方法 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘常用方法 | 第16-20页 |
| ·数据挖据的过程 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的趋势 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 决策树算法研究 | 第24-34页 |
| ·决策树的概述 | 第24-25页 |
| ·构建决策树的过程 | 第25-28页 |
| ·决策树算法介绍 | 第28-32页 |
| ·ID3 算法 | 第28-30页 |
| ·C4.5 算法 | 第30-31页 |
| ·CART 算法 | 第31-32页 |
| ·其它决策树算法 | 第32页 |
| ·决策树的评价标准 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 数据挖掘在学生素质分析中的应用 | 第34-44页 |
| ·确定挖掘对象和目标 | 第34页 |
| ·数据准备 | 第34-36页 |
| ·数据选择 | 第34页 |
| ·数据预处理 | 第34-35页 |
| ·数据转换 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘 | 第36-42页 |
| ·选择挖掘技术与算法 | 第36页 |
| ·应用 WEKA 实现数据挖掘 | 第36-42页 |
| ·知识发现 | 第42-43页 |
| ·规则提取 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 学生综合信息管理系统设计与实现 | 第44-62页 |
| ·总体设计 | 第44-48页 |
| ·设计目标 | 第44页 |
| ·功能分析 | 第44-46页 |
| ·系统开发工具与开发模式 | 第46-48页 |
| ·相关技术 | 第48-49页 |
| ·ASP.NET | 第48页 |
| ·Membership | 第48-49页 |
| ·AJAX | 第49页 |
| ·数据库设计 | 第49-52页 |
| ·系统的设计与实现 | 第52-61页 |
| ·系统登录验证的实现 | 第52-54页 |
| ·学生基本信息管理的实现 | 第54-55页 |
| ·学生学籍管理的实现 | 第55-57页 |
| ·学生成绩管理的实现 | 第57-58页 |
| ·学生毕业管理的实现 | 第58-60页 |
| ·数据分析的实现 | 第60-61页 |
| ·系统安全性的实现 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
