| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及现状 | 第7-10页 |
| ·本课题的研究意义 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究工作及创新点 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 贝叶斯网络 | 第14-20页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第14-15页 |
| ·贝叶斯网络特性 | 第15-17页 |
| ·贝叶斯法则 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于模糊理论的C2C信用度 | 第20-29页 |
| ·模糊理论基础 | 第20-21页 |
| ·应用模糊综合评判法求解用户可信度 | 第21-25页 |
| ·一级模糊综合评价 | 第22-24页 |
| ·多级模糊综合评判 | 第24-25页 |
| ·权重确定方法 | 第25-28页 |
| ·性能分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于Bayes网络的农产品C2C模糊信任评价模型 | 第29-39页 |
| ·农产品C2C信任模型构建 | 第29-33页 |
| ·相关定义及参数说明 | 第29页 |
| ·推荐信任评价值的计算 | 第29-32页 |
| ·直接信任评价值的计算 | 第32-33页 |
| ·实例和数值模拟 | 第33-37页 |
| ·模糊综合评判实例 | 第33-35页 |
| ·数值模拟 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 5 基于Bayes网络的农产品C2C模糊信任评价系统的设计与实现 | 第39-56页 |
| ·系统开发环境与总体框架 | 第39-44页 |
| ·数据库设计 | 第44-48页 |
| ·数据库概念设计 | 第45-46页 |
| ·数据库逻辑设计 | 第46-48页 |
| ·各模块详细设计与实现 | 第48-55页 |
| ·农产品买家模块 | 第49-50页 |
| ·农产品卖家模块 | 第50-51页 |
| ·信用计算模块 | 第51-54页 |
| ·管理员模块 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人介绍 | 第64页 |
| 读研期间发表的学术论文和研究成果 | 第64页 |