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铁路突发事件应急决策若干问题研究

致谢第1-5页
中文摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
Table of Contents第12-15页
1 绪论第15-43页
   ·研究背景及意义第15-17页
   ·国内外相关领域研究综述第17-38页
     ·案例推理研究现状第17-23页
     ·应急预案的多属性群决策评估研究现状第23-33页
     ·突发事件应急决策系统研究现状第33-37页
     ·研究现状总结述评第37-38页
   ·研究内容、方法及论文结构安排第38-42页
     ·研究内容第38-40页
     ·研究方法第40-41页
     ·论文结构安排第41-42页
   ·本章小结第42-43页
2 铁路突发事件及铁路应急决策基本理论第43-51页
   ·铁路突发事件第44-46页
     ·铁路突发事件定义第44页
     ·铁路突发事件的分类分级第44-45页
     ·铁路突发事件的特点第45页
     ·铁路突发事件的基本应急属性第45-46页
   ·铁路应急决策第46-50页
     ·铁路突发事件应急决策定义第46页
     ·铁路突发事件应急决策的特点第46-47页
     ·铁路突发事件应急决策的流程第47-49页
     ·铁路突发事件应急决策方法第49-50页
   ·本章小结第50-51页
3 基于案例推理的铁路应急决策研究第51-75页
   ·铁路突发事件案例表示第51-61页
     ·铁路突发事件案例属性第51-58页
     ·铁路突发事件框架法表示第58-61页
   ·铁路突发事件案例检索第61-67页
     ·属性权重确定第61-64页
     ·局部相似度第64-66页
     ·总体相似度第66-67页
   ·铁路突发事件案例调整第67-69页
   ·铁路突发事件案例学习第69-70页
   ·基于案例推理的铁路突发事件应急决策流程第70-71页
   ·案例检索数值实例第71-73页
   ·本章小结第73-75页
4 基于多属性群决策方法的铁路应急预案评估研究第75-102页
   ·基于 VIKOR 法的铁路应急预案评估第75-83页
     ·多属性优化及妥协(VIKOR)方法第75-76页
     ·基础知识第76-77页
     ·铁路应急预案评估层次结构第77-78页
     ·评估模型及算法第78-80页
     ·实例第80-83页
   ·基于区间二元语义多属性群决策铁路方法的铁路应急预案评估第83-89页
     ·基础知识第84页
     ·逼近理想点(TOPSIS)法第84-85页
     ·算子定义第85-86页
     ·评估模型及算法第86-87页
     ·实例第87-89页
   ·基于二元语义混合多属性群决策方法的铁路应急预案评估第89-95页
     ·基础知识第89-91页
     ·问题描述第91页
     ·评估模型及算法第91-92页
     ·实例第92-95页
   ·基于 2TLPOWA 算子多属性群决策方法的铁路应急预案评估第95-101页
     ·基础知识第95-96页
     ·关联权重的求解第96-97页
     ·算子定义第97-98页
     ·评估模型及算法第98-99页
     ·实例第99-101页
   ·本章小结第101-102页
5 铁路突发事件应急决策支持系统第102-118页
   ·铁路应急决策支持系统定义第102页
   ·铁路应急决策支持系统目标第102-103页
   ·铁路应急决策支持系统框架的构建第103-105页
   ·铁路应急决策支持系统总体设计第105-107页
   ·铁路应急决策支持系统网络结构第107页
   ·铁路应急决策支持系统功能结构第107-115页
     ·系统功能体系第108-109页
     ·功能详细设计第109-115页
   ·铁路应急决策支持系统“多库”系统的设计第115-117页
   ·小结第117-118页
6 总结与展望第118-120页
   ·总结第118-119页
   ·展望第119-120页
参考文献第120-134页
作者简历及科研成果第134-136页
学位论文数据集页第136-137页
详细摘要第137-144页

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