QoS路由算法及在PTN网管中应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪言 | 第10-18页 |
| ·PTN技术发展及PTN网管研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题介绍 | 第12-14页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·课题意义 | 第13-14页 |
| ·QoS路由 | 第14-15页 |
| ·QoS简介 | 第14-15页 |
| ·QoS路由模型 | 第15页 |
| ·智能算法研究 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 PTN网管架构及关键技术研究 | 第18-35页 |
| ·PTN网管架构 | 第18-23页 |
| ·PTN网管总体结构 | 第18-19页 |
| ·网管架构图 | 第19-20页 |
| ·PTN网管中业务抽象模型 | 第20-21页 |
| ·PW伪线仿真技术 | 第21页 |
| ·PTN网管部署 | 第21-23页 |
| ·PTN网管中关键技术 | 第23-31页 |
| ·缓存技术 | 第23-28页 |
| ·消息 | 第28-29页 |
| ·MVC框架 | 第29-31页 |
| ·业务创建的基本流程 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 QoS自动路由问题研究 | 第35-49页 |
| ·PTN网管中自动路由问题研究 | 第35-37页 |
| ·PTN网管中路径的相关概念 | 第35-36页 |
| ·PTN网管中自动路由的提出 | 第36-37页 |
| ·PTN网管中QoS路由问题求解 | 第37页 |
| ·遗传算法在QoS路由中应用 | 第37-41页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第37-38页 |
| ·遗传算法流程图 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第40-41页 |
| ·遗传算法在QoS路由中的应用 | 第41页 |
| ·蚁群算法在QoS路由中应用 | 第41-48页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第41-44页 |
| ·蚁群算法模型 | 第44-45页 |
| ·蚁群算法流程 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法优缺点 | 第46-48页 |
| ·蚁群算法在QoS路由中的应用 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于蚁群混合算法研究及应用 | 第49-64页 |
| ·基于蚁群混合算法的基本思想 | 第49-50页 |
| ·基于蚁群混合算法的流程 | 第50-51页 |
| ·基于蚁群混合算法求解QoS路由 | 第51-56页 |
| ·求解QoS路由算法高层代码框架 | 第56-57页 |
| ·算法的实验仿真 | 第57-62页 |
| ·网络拓扑生成 | 第57-59页 |
| ·各种算法求解结果比较 | 第59-61页 |
| ·实验中相关参数对算法性能影响分析 | 第61-62页 |
| ·实验结论 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 混合算法在PTN网管中的应用 | 第64-69页 |
| ·PTN网管中电路模块 | 第64-66页 |
| ·电路模块交互图 | 第64-65页 |
| ·业务创建基本流程 | 第65-66页 |
| ·混合算法在PTN网管中的应用 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69页 |
| ·未来展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录:攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第75页 |
