基于数据挖掘的CSG铸坯质量控制应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·质量管理发展过程分析 | 第10-11页 |
| ·研究课题的提出 | 第11-14页 |
| ·国内外现状分析 | 第14-20页 |
| ·企业质量管理现状 | 第14-15页 |
| ·钢铁企业质量管理现状 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第17-20页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第20-22页 |
| ·论文主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 韶钢产品质量数据管理现状及存在问题 | 第22-33页 |
| ·本章导读 | 第22页 |
| ·韶钢集团公司质量管理背景 | 第22-27页 |
| ·公司基本情况 | 第22-23页 |
| ·公司现有管理架构 | 第23-25页 |
| ·韶钢产品质量数据管理现状 | 第25-27页 |
| ·韶钢产品质量数据管理存在问题分析 | 第27-31页 |
| ·影响韶钢产品的性能问题分析 | 第28-29页 |
| ·韶钢产品质量数据的信息处理问题分析 | 第29-31页 |
| ·本选题将要进行的研究工作 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于数据挖掘的产品质量控制系统设计 | 第33-46页 |
| ·本章导读 | 第33页 |
| ·基于数据挖掘的质量管理控制思路 | 第33-35页 |
| ·基于产品质量特征的数据挖掘模型 | 第35-41页 |
| ·基于产品质量特征的数据描述模型 | 第35-38页 |
| ·基于数据挖掘的产品质量控制系统框架 | 第38-41页 |
| ·韶钢产品质量数据挖掘系统设计 | 第41-45页 |
| ·系统软件结构设计 | 第41-42页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第42-44页 |
| ·数据挖掘算法软件模块设计 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 数据挖掘在铸坯质量控制中的应用 | 第46-59页 |
| ·本章导读 | 第46页 |
| ·产品质量预测模型 | 第46-49页 |
| ·产品质量预测的数学模型 | 第47-48页 |
| ·产品质量特征选择 | 第48-49页 |
| ·一种基于时序数据挖掘的质量控制方法 | 第49-52页 |
| ·时序数据挖掘技术 | 第49页 |
| ·应用举例 | 第49-52页 |
| ·一种基于决策树的产品质量控制方法 | 第52-58页 |
| ·决策树技术 | 第52-54页 |
| ·应用举例 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
