基于结构与纹理合成的图像修复算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·历史沿革 | 第13-16页 |
| ·图像处理 | 第13页 |
| ·数字图像修复 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-16页 |
| ·本文工作 | 第16-17页 |
| 第二章 纹理合成算法的基本理论 | 第17-22页 |
| ·纹理映射 | 第17页 |
| ·纹理合成概况 | 第17-18页 |
| ·纹理合成技术 | 第18-20页 |
| ·二维图像纹理合成 | 第18-19页 |
| ·曲面纹理合成 | 第19页 |
| ·视频纹理合成 | 第19-20页 |
| ·纹理合成中 Criminisi 算法 | 第20-22页 |
| 第三章 基于改进优先级的加权匹配图像修复算法 | 第22-32页 |
| ·改进算法思想 | 第22-26页 |
| ·改进算法步骤 | 第26-27页 |
| ·实验结果与比较 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于复合框架下显著结构重构的图像修复算法 | 第32-37页 |
| ·其他算法中的不足 | 第32页 |
| ·本章改进的算法 | 第32-34页 |
| ·显著结构重构 | 第32-33页 |
| ·改进的快速结构修复算法 | 第33-34页 |
| ·算法步骤 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 显著特征自动重构的探讨 | 第37-43页 |
| ·思路一 | 第37-40页 |
| ·设想 1 | 第37-38页 |
| ·设想 2 | 第38-39页 |
| ·设想 3 | 第39-40页 |
| ·思路二 | 第40-42页 |
| ·算法步骤 | 第41页 |
| ·算法优缺点 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·全文总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第48-50页 |
