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形态学联想记忆对内隐学习的模拟研究

摘要第1-5页
abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·概述第10-11页
   ·MAM国内外研究现状及存在问题第11-13页
     ·研究现状第11-12页
     ·存在问题第12-13页
   ·主要研究工作第13页
   ·论文结构第13-16页
第二章 内隐学习第16-22页
   ·内隐学习第16-18页
     ·内隐学习概念的界定第16-17页
     ·内隐学习与外显学习的关系第17-18页
   ·内隐学习的研究方法第18-19页
     ·人工语法学习第18页
     ·序列学习第18-19页
   ·内隐学习的本质特性第19-21页
     ·自动性第19-20页
     ·抽象性第20页
     ·理解性第20页
     ·抗干扰性第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 形态学联想记忆基础知识及性能分析第22-38页
   ·传统联想记忆模型第22-26页
     ·Hopfield神经网络模型第22-24页
     ·双向联想记忆网络模型第24-26页
   ·MAM运算基础及模型第26-28页
     ·MAM运算基础第26-28页
     ·MAM模型第28页
   ·模糊形态学联想记忆模型第28-30页
   ·形态学联想记忆框架第30-33页
   ·MAM存储性能分析第33-34页
   ·MAM记忆性能分析第34-35页
     ·完全回忆记忆第34页
     ·一步回忆记忆第34-35页
   ·MAM抗噪声性能分析第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 形态学联想记忆在内隐学习研究中的应用第38-46页
   ·MAM模拟内隐学习的适用性分析第38-41页
     ·内隐学习的特性第38页
     ·MAM的特性第38-40页
     ·适用性分析第40-41页
   ·传统神经网络模拟内隐学习的缺陷第41-44页
   ·本章小结第44-46页
第五章 实验与结果分析第46-52页
   ·实验描述第46-48页
     ·实验1输入完整模式第46-47页
     ·实验2输入模式含腐蚀噪声或膨胀噪声第47页
     ·实验3输入模式含随机噪声第47-48页
   ·实验结果分析第48-49页
   ·本章小结第49-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
攻读学位期间发表的学术论文目录第60-61页

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