| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景及其意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文内容和结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-24页 |
| ·聚类分析的概述 | 第15-20页 |
| ·基本概念 | 第15-16页 |
| ·聚类分析中的数据表示形式 | 第16-17页 |
| ·样品间相似性的度量 | 第17-19页 |
| ·常见聚类算法简介 | 第19-20页 |
| ·聚类结果的有效性评价 | 第20-24页 |
| ·有效性评价的标准 | 第21页 |
| ·常用的有效性指标 | 第21-23页 |
| ·最佳聚类数的确定方法的基本思想 | 第23-24页 |
| 第三章 基于K-均值聚类算法的最佳聚类数确定问题 | 第24-35页 |
| ·常规动态聚类算法简介 | 第24-25页 |
| ·K-均值聚类算法介绍 | 第25-27页 |
| ·K-均值聚类算法实施步骤 | 第26-27页 |
| ·利用K-均值算法确定最佳聚类数的基本思路 | 第27页 |
| ·通过BWP聚类有效性指标确定最佳聚类数的方法 | 第27-35页 |
| ·BWP聚类有效性指标概述 | 第27-30页 |
| ·KMBWP算法的实验分析 | 第30-35页 |
| 第四章 基于改进型模拟退火算法的自调节聚类数动态聚类方法 | 第35-43页 |
| ·问题的引入 | 第35-36页 |
| ·基于改进型模拟退火算法的自调节聚类数动态聚类算法 | 第36-43页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第36-37页 |
| ·模拟退火算法的改进 | 第37-38页 |
| ·基于模拟退火算法的动态聚类方法及比较分析 | 第38-43页 |
| 第五章 改进型算法在最佳网址查询中的应用例 | 第43-55页 |
| ·问题的提出 | 第43-44页 |
| ·网页检测 | 第44-46页 |
| ·网页检测的权重计算 | 第44页 |
| ·网页检测中的关键词 | 第44-45页 |
| ·基于弧权重的PageRank算法 | 第45页 |
| ·双向弧的权重 | 第45-46页 |
| ·改进型模拟聚类算法的应用 | 第46-51页 |
| ·初始分类的选取和准则函数的设定 | 第46-47页 |
| ·网络文档的距离定义 | 第47-48页 |
| ·聚类结果及分析 | 第48-51页 |
| ·相关工作 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A | 第62页 |