首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文--语音识别与设备论文

朝鲜语语种辨识方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-22页
   ·研究目的和意义第14-15页
   ·语种辨识研究现状第15-20页
     ·语种辨识的研究方法第15-17页
     ·语种辨识系统的实现方法第17-18页
     ·朝鲜语语种辨识现状第18-19页
     ·语种辨识技术的应用第19-20页
   ·研究内容与主要工作第20页
   ·本文结构第20-22页
第2章 语种辨识基础与朝鲜语特点第22-35页
   ·引言第22页
   ·音频特征第22-29页
     ·Mel频率倒谱系数第23-24页
     ·线性预测倒谱系数第24-26页
     ·短时能量第26-27页
     ·基音频率第27-28页
     ·共振峰第28页
     ·强度与发音速率第28-29页
   ·人工神经网络与支持向量机第29-32页
     ·人工神经网络第29-30页
     ·支持向量机第30-32页
   ·数据融合第32-33页
     ·输入融合第32页
     ·输出融合第32-33页
   ·朝鲜语语法特点第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于特定音节和韵律特征的语种辨识方法第35-46页
   ·引言第35页
   ·朝鲜语音频特征第35-39页
     ·朝鲜语语音特性统计与分析第35-37页
     ·韵律的统计特征第37-38页
     ·归一化处理第38-39页
   ·语种辨识分类器第39-43页
     ·音节分类器第39-43页
     ·韵律分类器第43页
   ·分类器组合第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 实验结果及分析第46-54页
   ·引言第46页
   ·音节分类器实验第46-50页
     ·特定音节的确定第46-48页
     ·ANN基分类器实验第48-50页
   ·韵律分类器实验第50-51页
     ·线性关系拟合第50-51页
     ·SVM基分类器实验第51页
   ·朝鲜语语种辨识综合实验第51-52页
   ·本章小结第52-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文和其它成果第59-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:延边体育产业发展研究
下一篇:聚类分析中确定最佳聚类数的若干问题研究