基于聚类的教学反思本体检索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本体构建与应用研究 | 第9页 |
| ·语义检索研究现状 | 第9-10页 |
| ·文本聚类算法 | 第10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-14页 |
| 第2章 本体语义检索与聚类技术 | 第14-24页 |
| ·本体理论 | 第14-18页 |
| ·本体的概念 | 第14页 |
| ·本体的分类 | 第14-15页 |
| ·本体的描述语言 | 第15-17页 |
| ·构建本体的工具 | 第17-18页 |
| ·语义检索 | 第18-20页 |
| ·Jena简介 | 第19页 |
| ·Jena推理机制 | 第19-20页 |
| ·文本聚类 | 第20-22页 |
| ·分词 | 第20-21页 |
| ·聚类算法介绍 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 《数据结构》教学反思本体构建 | 第24-34页 |
| ·《数据结构》本体构建 | 第24-29页 |
| ·知识间的关系 | 第24-25页 |
| ·《数据结构》本体构建 | 第25-29页 |
| ·教学反思本体构建 | 第29-32页 |
| ·教学反思内容结构 | 第29-30页 |
| ·教学反思本体构建 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于聚类的教学反思本体语义检索 | 第34-48页 |
| ·语义检索预处理 | 第34-38页 |
| ·中文文本预处理 | 第35页 |
| ·语义相似度的计算 | 第35-36页 |
| ·基于《数据结构》本体的语义相似度计算 | 第36-38页 |
| ·基于Jena的本体推理 | 第38-42页 |
| ·本体查询语言 | 第38-39页 |
| ·Jena本体API | 第39-40页 |
| ·Jena推理与SPARQL查询 | 第40-42页 |
| ·检索结果的聚类 | 第42-47页 |
| ·文本表示 | 第42-44页 |
| ·K-Means聚类算法 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于聚类的教学反思本体检索原型实现 | 第48-60页 |
| ·原型设计与实现 | 第48-52页 |
| ·开发环境及使用工具 | 第48-49页 |
| ·原型架构设计 | 第49-50页 |
| ·语义检索与文本聚类的流程设计 | 第50-52页 |
| ·系统原型实现 | 第52-56页 |
| ·系统性能评价 | 第56-58页 |
| ·语义检索结果分析 | 第56-57页 |
| ·文本聚类结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60-61页 |
| ·后续工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第68页 |
